敏感性问题的调查方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·背景介绍 | 第10-12页 |
| ·基本的随机化调查方法 | 第12-23页 |
| ·Warner模型 | 第12-15页 |
| ·Simmons模型 | 第15-19页 |
| ·Mangat模型(1990、1994) | 第19-21页 |
| ·无关问题模型 | 第21-23页 |
| 第二章 调查属性敏感性问题的随机化回答模型 | 第23-35页 |
| ·改进模型的贝叶斯方法 | 第23-25页 |
| ·模型介绍 | 第23-24页 |
| ·π_A的最大后验估计 | 第24页 |
| ·π_A的贝叶斯估计 | 第24-25页 |
| ·改进的无关问题模型 | 第25-28页 |
| ·模型介绍 | 第25-26页 |
| ·改进的模型 | 第26-28页 |
| ·调查两个敏感性问题的随机化回答模型 | 第28-32页 |
| ·模型介绍 | 第29-31页 |
| ·π_A和π_B的贝叶斯估计 | 第31-32页 |
| ·调查多项选择的敏感性问题的随机化回答模型 | 第32-35页 |
| ·一样本调查方法 | 第32-33页 |
| ·改进的随机化方法 | 第33-35页 |
| 第三章 调查数量敏感性问题的随机化回答模型 | 第35-47页 |
| ·随机截尾模型及其改进方法 | 第35-39页 |
| ·随机截尾模型 | 第35-36页 |
| ·改进的模型 | 第36-39页 |
| ·乘法模型的改进方法 | 第39-42页 |
| ·乘法模型 | 第39-40页 |
| ·改进的方法 | 第40-41页 |
| ·效率比较 | 第41-42页 |
| ·改进调查法及其在分层抽样中的应用 | 第42-47页 |
| ·模型分析 | 第42-44页 |
| ·在分层抽样中的应用 | 第44-47页 |
| 第四章 不完全真实回答情况下模型的分析 | 第47-52页 |
| ·不完全真实回答的Mangat模型(1994) | 第47-48页 |
| ·不完全真实回答的随机截尾模型 | 第48-52页 |
| 第五章 结论和展望 | 第52-54页 |
| ·本论文研究总结 | 第52页 |
| ·前景展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第57页 |
