| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 个性化信息服务需求的提出 | 第14-20页 |
| ·Internet信息资源面临的问题 | 第14-16页 |
| ·搜索引擎的局限性 | 第16-18页 |
| ·搜索引擎概述 | 第16-17页 |
| ·搜索引擎的局限性 | 第17-18页 |
| ·个性化信息服务 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 Web信息抽取技术及发展 | 第20-28页 |
| ·Web信息抽取技术概述 | 第20-21页 |
| ·Web信息抽取技术与其它相关技术的比较 | 第21-22页 |
| ·Web信息抽取的分类与技术分析 | 第22-26页 |
| ·基于自然语言处理方式的信息抽取 | 第22-23页 |
| ·基于归纳学习的信息抽取 | 第23-24页 |
| ·基于 HTML结构的信息抽取 | 第24-25页 |
| ·基于自定义查询语言的信息抽取 | 第25页 |
| ·基于页面视觉特征的信息抽取 | 第25-26页 |
| ·目前 Web信息抽取研究的不足 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 个性化信息服务框架 WINIS | 第28-49页 |
| ·理论基础和相关技术 | 第28-31页 |
| ·XML技术 | 第28-29页 |
| ·Ontology技术 | 第29-30页 |
| ·多目标优化 | 第30-31页 |
| ·WINIS框架总体结构 | 第31-34页 |
| ·个性化信息服务层 | 第34-38页 |
| ·任务模式定义 | 第34-35页 |
| ·用户请求的分解与描述 | 第35-36页 |
| ·基于用户目标的结果整合 | 第36-38页 |
| ·查询结果的表示 | 第38页 |
| ·Web信息抽取层 | 第38-47页 |
| ·基本原理 | 第39-40页 |
| ·本体构建 | 第40-41页 |
| ·Deep Web查询接口解析 | 第41-44页 |
| ·Deep Web数据抽取 | 第44-47页 |
| ·WINIS框架特点分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于 WINIS框架的 E-Planning系统实现 | 第49-65页 |
| ·E-Planning系统概览 | 第49-51页 |
| ·关键模块的实现 | 第51-62页 |
| ·Planning Task Generation模块 | 第51-53页 |
| ·服务器通信模块 | 第53-54页 |
| ·Planning Task Handling模块 | 第54-60页 |
| ·信息抽取代理 | 第60-62页 |
| ·图形用户界面 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第65-69页 |
| ·信息抽取质量 | 第65-66页 |
| ·行程规划结果方案 | 第66-68页 |
| ·系统响应速度及扩展性 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75页 |
