中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-7页 |
第一章 引言 | 第7-14页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·国外供电应急系统研究现状 | 第8-9页 |
·我国供电应急系统研究现状 | 第9-10页 |
·应急电源和分散电源简介 | 第10-11页 |
·应急电源简介 | 第10-11页 |
·分散电源简介 | 第11页 |
·地理信息系统(GIS)技术的应用 | 第11-12页 |
·论文的主要内容和工作流程 | 第12-14页 |
第二章 研究中使用的算法及工具 | 第14-21页 |
·最短路径算法 | 第14-15页 |
·弗洛伊德算法的主要思想 | 第14-15页 |
·弗洛伊德算法与其他算法的差别 | 第15页 |
·遗传算法 | 第15-17页 |
·遗传算法原理 | 第15-16页 |
·遗传算法的基本操作 | 第16页 |
·遗传算法的一般流程 | 第16-17页 |
·基于MAPX的地理信息系统开发方法 | 第17-21页 |
·GIS的建模原理 | 第17-18页 |
·MHpX的基本特点 | 第18-19页 |
·开发方法 | 第19-21页 |
第三章 分散电源在供电应急中的作用 | 第21-23页 |
·应急电源在供电应急中的应用现状 | 第21-22页 |
·分散电源在供电就急中的作用 | 第22-23页 |
第四章 应急电源优化配置数学模型及计算过程 | 第23-37页 |
·模型描述 | 第23-24页 |
·目标函数:总费用最小 | 第23页 |
·优化原则和考虑的方面 | 第23-24页 |
·已知条件 | 第24页 |
·假设条件 | 第24页 |
·具体计算模型 | 第24-27页 |
·符号定义 | 第24-25页 |
·目标函数 | 第25-26页 |
·约束条件 | 第26页 |
·模型的输入与输出 | 第26-27页 |
·基于GIS的分区供电所到重要用户的最短路径分析 | 第27-31页 |
·最短路径GIS空间数据库的设计 | 第28-30页 |
·最短路径算法的实现过程 | 第30-31页 |
·基于遗传算法的求解过程 | 第31-37页 |
第五章 停电事故中出救重要用户的数学模型及计算过程 | 第37-40页 |
·模型描述 | 第37页 |
·具体计算模型 | 第37-38页 |
·符号定义 | 第37页 |
·目标函数 | 第37-38页 |
·约束条件 | 第38页 |
·遗传算法的具体搜索策略 | 第38-40页 |
·应急电源只能出救部分停电用户时 | 第38-39页 |
·应急电源可以出救所有停电用户时 | 第39-40页 |
第六章 算例分析及软件实现 | 第40-52页 |
·青岛算例分析 | 第40-46页 |
·青岛概况 | 第40-41页 |
·青岛应急电源优化配置具体的目标函数 | 第41-42页 |
·青岛重要用户停电损失和应急电源投资费用分析 | 第42-46页 |
·计算结果 | 第46页 |
·软件实现 | 第46-52页 |
·总体设计 | 第46-47页 |
·模块设计 | 第47-51页 |
·软件计算结果 | 第51-52页 |
第七章 结论和展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
附录 | 第56-60页 |
附录1 青岛及其应急电源的相关信息 | 第56-59页 |
附录2 移动发电车运行和维护费用的计算过程 | 第59-60页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |