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基于GIS的供电应急系统研究

中文摘要第1页
英文摘要第3-7页
第一章 引言第7-14页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·国外供电应急系统研究现状第8-9页
     ·我国供电应急系统研究现状第9-10页
   ·应急电源和分散电源简介第10-11页
     ·应急电源简介第10-11页
     ·分散电源简介第11页
   ·地理信息系统(GIS)技术的应用第11-12页
   ·论文的主要内容和工作流程第12-14页
第二章 研究中使用的算法及工具第14-21页
   ·最短路径算法第14-15页
     ·弗洛伊德算法的主要思想第14-15页
     ·弗洛伊德算法与其他算法的差别第15页
   ·遗传算法第15-17页
     ·遗传算法原理第15-16页
     ·遗传算法的基本操作第16页
     ·遗传算法的一般流程第16-17页
   ·基于MAPX的地理信息系统开发方法第17-21页
     ·GIS的建模原理第17-18页
     ·MHpX的基本特点第18-19页
     ·开发方法第19-21页
第三章 分散电源在供电应急中的作用第21-23页
   ·应急电源在供电应急中的应用现状第21-22页
   ·分散电源在供电就急中的作用第22-23页
第四章 应急电源优化配置数学模型及计算过程第23-37页
   ·模型描述第23-24页
     ·目标函数:总费用最小第23页
     ·优化原则和考虑的方面第23-24页
     ·已知条件第24页
     ·假设条件第24页
   ·具体计算模型第24-27页
     ·符号定义第24-25页
     ·目标函数第25-26页
     ·约束条件第26页
     ·模型的输入与输出第26-27页
   ·基于GIS的分区供电所到重要用户的最短路径分析第27-31页
     ·最短路径GIS空间数据库的设计第28-30页
     ·最短路径算法的实现过程第30-31页
   ·基于遗传算法的求解过程第31-37页
第五章 停电事故中出救重要用户的数学模型及计算过程第37-40页
   ·模型描述第37页
   ·具体计算模型第37-38页
     ·符号定义第37页
     ·目标函数第37-38页
     ·约束条件第38页
   ·遗传算法的具体搜索策略第38-40页
     ·应急电源只能出救部分停电用户时第38-39页
     ·应急电源可以出救所有停电用户时第39-40页
第六章 算例分析及软件实现第40-52页
   ·青岛算例分析第40-46页
     ·青岛概况第40-41页
     ·青岛应急电源优化配置具体的目标函数第41-42页
     ·青岛重要用户停电损失和应急电源投资费用分析第42-46页
     ·计算结果第46页
   ·软件实现第46-52页
     ·总体设计第46-47页
     ·模块设计第47-51页
     ·软件计算结果第51-52页
第七章 结论和展望第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页
附录第56-60页
 附录1 青岛及其应急电源的相关信息第56-59页
 附录2 移动发电车运行和维护费用的计算过程第59-60页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第60页

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