BP神经网络用于市场预测的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第1章 导论 | 第6-10页 |
| ·选题的目的和意义 | 第6页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第6-10页 |
| 第2章 股票理论 | 第10-14页 |
| ·影响股票价格的因素 | 第10页 |
| ·股票预测基础 | 第10-11页 |
| ·技术指标 | 第11-14页 |
| 第3章 神经网络 | 第14-26页 |
| ·神经网络的理论基础 | 第14-19页 |
| ·神经元模型 | 第14-17页 |
| ·神经元传递函数 | 第17-18页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第18-19页 |
| ·BP网络 | 第19-20页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第20-25页 |
| ·BP网络的算法 | 第20-23页 |
| ·BP算法的步骤 | 第23-25页 |
| ·神经网络的特点 | 第25-26页 |
| 第4章 时间序列 | 第26-31页 |
| ·时间序列 | 第26-28页 |
| ·时间序列的概念 | 第26页 |
| ·时间序列的种类 | 第26-28页 |
| ·基于神经网络的时间序列预测方法 | 第28-31页 |
| ·神经网络预测时间序列 | 第29-30页 |
| ·几个具体预测时间序列的网络 | 第30-31页 |
| 第5章 BP神经网络设计及MATLAB实现 | 第31-41页 |
| ·BP神经网络结构 | 第31-33页 |
| ·单层BP神经网络结构 | 第31页 |
| ·两层BP神经网络的结构 | 第31-32页 |
| ·多层BP神经网络的结构 | 第32-33页 |
| ·BP网络的设计 | 第33-35页 |
| ·确定网络的层数 | 第33-34页 |
| ·确定隐层的神经元数 | 第34页 |
| ·确定输入输出结点数 | 第34页 |
| ·提高网络的推广能力 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络的MATLAB实现 | 第35-40页 |
| ·生成一个BP网络 | 第35-36页 |
| ·数据的预处理和后处理 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络的仿真 | 第39-40页 |
| ·程序设计 | 第40-41页 |
| 第6章 实例分析 | 第41-53页 |
| ·大盘指数收盘数预测 | 第41-50页 |
| ·MATLAB实现程序及说明 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
