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机器人多指手的智能控制方法研究

第一章 绪论第1-18页
   ·多指手研究的背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·多指手结构的国内外研究现状第12-13页
     ·多指手理论的国内外研究现状第13-16页
   ·本文研究的主要内容第16-18页
第二章 多指手的动力学建模与混合控制方法第18-32页
   ·前言第18-19页
   ·多指手与物体之间的约束关系第19-20页
   ·内力的描述第20-21页
   ·多指手动力学第21-23页
   ·多指手的位置与力混合控制第23-25页
   ·仿真实验研究及讨论第25-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于强化学习的多指手控制方法第32-48页
   ·前言第32页
   ·强化学习第32-33页
   ·自适应启发评价算法第33-34页
   ·自适应启发评价算法的实现第34-38页
     ·自适应评价网络第34-36页
     ·联想搜索网络第36-38页
     ·随机策略选择模块第38页
   ·强化学习控制方法第38-41页
     ·强化学习控制方法第39-40页
     ·强化学习控制方法的改进第40-41页
   ·基于强化学习的多指手控制第41-43页
   ·实验仿真第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于自适应模糊滑模的多指手控制第48-57页
   ·前言第48页
   ·基于自适应模糊滑模控制的多指手控制第48-54页
     ·滑模控制器设计第49-50页
     ·自适应模糊滑模控制器设计第50-53页
     ·基于自适应模糊滑模控制的多指手控制第53-54页
   ·实验仿真第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 基于多智能体的多指手协调控制及在 JADE 上实现第57-83页
   ·前言第57页
   ·智能体与多智能体的概念第57-60页
     ·智能体的结构第58-60页
   ·基于多智能体的多指手协调控制第60-62页
     ·控制系统体系结构和组织方式第60-61页
     ·系统中智能体的功能第61-62页
   ·JADE 开发工具包介绍第62-68页
     ·智能体平台(Agent Platform)第63-64页
     ·智能体第64-67页
     ·智能体通讯第67-68页
   ·在 JADE 上实现多指手协调控制第68-78页
     ·人机接口智能体的实现第68-74页
     ·数据融合智能体的实现第74-76页
     ·抓物稳定智能体的实现第76页
     ·位置控制智能体和内力控制智能体的实现第76-77页
     ·实时控制智能体的实现第77-78页
   ·仿真结果第78-82页
     ·监视智能体的运行及智能体之间的通迅第78-80页
     ·多指手抓物协调运动的动画仿真第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
   ·本文的主要工作及贡献第83页
   ·本文研究工作的不足和进一步展望第83-85页
参考文献第85-88页
致谢第88-89页
作者在攻读硕士学位期间的学术论文第89页

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