| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·地理信息系统概述 | 第9-10页 |
| ·地理信息系统的定义 | 第9-10页 |
| ·地理信息系统的功能 | 第10页 |
| ·GIS目前需要解决的问题 | 第10-11页 |
| ·GIS与空间数据挖掘技术集成的必要性 | 第11-12页 |
| ·论文研究的主要内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 空间数据挖掘技术 | 第14-23页 |
| ·空间数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| ·空间数据挖掘的体系结构 | 第15-16页 |
| ·空间数据的特点及可挖掘的知识类型 | 第16-18页 |
| ·空间数据的特点 | 第16-17页 |
| ·空间数据库中可挖掘的知识类型 | 第17-18页 |
| ·空间数据挖掘的一般方法 | 第18-21页 |
| ·空间数据挖掘的步骤 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于GIS的交通事故分析 | 第23-27页 |
| ·交通安全问题概述 | 第23-25页 |
| ·目前的交通事故管理方式 | 第23页 |
| ·现有的交通事故分析系统 | 第23-25页 |
| ·道路交通事故分析方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 空间聚类分析模型 | 第27-35页 |
| ·空间聚类分析 | 第27-29页 |
| ·空间聚类分析方法 | 第27-29页 |
| ·DBSCAN算法 | 第29页 |
| ·空间连通性及其判定算法 | 第29-31页 |
| ·空间位置关系对聚类的影响 | 第29-30页 |
| ·空间连通性判定分析 | 第30-31页 |
| ·空间连通点集的判定算法 | 第31页 |
| ·事故黑点聚类算法 | 第31-34页 |
| ·道路事故黑点的定义 | 第31-32页 |
| ·算法思想 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33页 |
| ·算法分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 关联分析模型 | 第35-44页 |
| ·关联规则挖掘 | 第35-37页 |
| ·关联规则的含义 | 第35页 |
| ·关联规则的种类 | 第35-36页 |
| ·支持度与置信度 | 第36页 |
| ·关联挖掘过程 | 第36-37页 |
| ·Apriori算法 | 第37-38页 |
| ·交通事故关联分析 | 第38-41页 |
| ·交通事故属性定义 | 第38-39页 |
| ·交通事故属性的数据模型 | 第39-41页 |
| ·对交通事故属性的关联规则提取算法 | 第41页 |
| ·算法的实现 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 基于 GIS的交通事故分析系统的设计与实现 | 第44-58页 |
| ·ArcGIS Engine简介 | 第44-46页 |
| ·ArcGIS Engine的构成 | 第44页 |
| ·ArcGIS Engine的特点 | 第44-46页 |
| ·系统的分析设计 | 第46-49页 |
| ·系统的框架结构设计 | 第46-47页 |
| ·系统的功能分析 | 第47-48页 |
| ·系统类图 | 第48-49页 |
| ·系统功能的实现 | 第49-54页 |
| ·开发平台与实现环境 | 第49页 |
| ·系统主界面介绍 | 第49页 |
| ·事故信息管理功能的实现 | 第49-51页 |
| ·事故聚类分析的实现 | 第51-53页 |
| ·事故关联分析的实现 | 第53页 |
| ·专题图打印功能的实现 | 第53-54页 |
| ·数据验证分析 | 第54-57页 |
| ·事故聚类分析验证 | 第54-56页 |
| ·事故关联分析验证 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 硕士在读期间发表的论文 | 第64页 |