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基于C-R模糊模型的非线性系统建模与控制算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·模糊系统模糊模型研究概况第10-11页
   ·预测控制研究概况第11-14页
   ·预测控制的基本机理第14-17页
     ·预测模型第14-15页
     ·滚动优化第15-16页
     ·反馈校正第16-17页
   ·本文的主要研究内容第17-19页
第2章 非线性系统的C-R模糊模型结构及辨识方法第19-36页
   ·引言第19页
   ·C-R模糊模型结构第19-24页
   ·C-R模糊模型的辨识算法第24-30页
     ·辨识算法1第24-28页
     ·辨识算法2第28-29页
     ·规则数未知时的辨识算法第29-30页
   ·仿真实验第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于C-R模糊模型的非线性系统预测控制算法CR-GPC第36-48页
   ·引言第36页
   ·广义预测控制算法第36-43页
     ·预测模型第36-40页
     ·滚动优化第40-42页
     ·在线辨识与校正第42-43页
   ·基于C-R模糊模型的CR-GPC预测控制算法第43-45页
   ·仿真实验第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于C-R模糊模型的非线性系统PID控制算法第48-59页
   ·引言第48页
   ·C-R模糊模型第48-50页
   ·PID控制参数的整定第50-54页
     ·PID控制参数的整定原则第51-54页
     ·PID控制参数的整定方法第54页
   ·基于C-R模糊模型的PID控制算法第54-56页
   ·仿真研究第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 基于聚类算法的C-R模糊模型结构辨识第59-72页
   ·引言第59页
   ·聚类算法概述第59-60页
   ·改进的关系度聚类方法第60-62页
   ·动态模糊模型的辨识算法第62-66页
     ·基于关系度聚类的辨识算法第63页
     ·基于关系度聚类的动态辨识算法第63-66页
   ·仿真实验第66-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78-79页
独创性声明第79页
关于论文使用授权的说明第79页

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