| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·粒子群算法的研究现状 | 第6-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 粒子群算法及其收敛性分析 | 第12-20页 |
| ·基本粒子群算法 | 第12-14页 |
| ·随机算法的收敛准则 | 第14-18页 |
| ·粒子群算法的收敛性 | 第18-20页 |
| 第三章 改进的粒子群算法 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·强引导型粒子群算法 | 第20-24页 |
| ·飞行时间自适应调整的粒子群算法 | 第24-28页 |
| ·多峰搜索的动态粒子群算法 | 第28-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于粒子群的信赖域算法 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·一类锥模型非单调信赖域算法及其收敛性 | 第35-40页 |
| ·基于粒子群的信赖域算法 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 粒子群算法在求解非线性方程及方程组中的应用 | 第47-51页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·求解非线性方程及非线性方程组的粒子群算法 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 结束语 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表（录用）论文和科研情况 | 第58页 |
| 在读期间参加科研情况 | 第58页 |