| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 导论 | 第9-21页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-11页 |
| ·论文的研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·论文的研究目的 | 第11页 |
| ·论文的研究意义 | 第11-13页 |
| ·文献综述 | 第13-18页 |
| ·主要内容及技术路线图 | 第18-21页 |
| ·主要内容 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第20页 |
| ·创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 相关理论的认知 | 第21-30页 |
| ·数据挖掘技术及其相关理论 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的算法 | 第22-25页 |
| ·企业绿色度的定义以及相关理论 | 第25-27页 |
| ·绿色供应链管理的定义 | 第25-26页 |
| ·绿色供应链中企业绿色度的定义 | 第26-27页 |
| ·企业提升绿色度的必要性及其意义 | 第27-30页 |
| ·企业实施绿色供应链管理存在的问题 | 第27-28页 |
| ·供应链中企业绿色度评价的意义 | 第28-30页 |
| 第3章 基于FAHP理论的供应链中企业绿色度的研究 | 第30-39页 |
| ·绿色度评价指标体系的构建 | 第30-34页 |
| ·绿色度评价指标构建的基本原则 | 第30页 |
| ·评价指标体系的构建 | 第30-34页 |
| ·评价方法的选择 | 第34-36页 |
| ·评价方法综述 | 第34-35页 |
| ·评价方法的选择 | 第35-36页 |
| ·供应链中企业绿色度的FAHP综合评价 | 第36-39页 |
| ·确定评价对象的层次结构 | 第36页 |
| ·建立各评价指标的权重集 | 第36-37页 |
| ·确定评价集 | 第37页 |
| ·模糊评价矩阵的确定 | 第37-38页 |
| ·综合评价值的计算 | 第38-39页 |
| 第4章 基于数据挖掘技术的企业绿色度的评价模型 | 第39-47页 |
| ·粗糙集理论 | 第39-40页 |
| ·决策树算法 | 第40-44页 |
| ·数据准备与构建决策表 | 第44-45页 |
| ·信息系统与决策表 | 第44页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·决策表条件属性的约简 | 第45-46页 |
| ·知识的约简与核 | 第45页 |
| ·决策表条件属性的约简 | 第45-46页 |
| ·基于粗糙集理论的决策树算法 | 第46-47页 |
| 第5章 研究项目的实现与结果分析 | 第47-61页 |
| ·技术构架 | 第47页 |
| ·项目背景和研究内容 | 第47-49页 |
| ·项目研究背景 | 第47-48页 |
| ·项目研究内容 | 第48-49页 |
| ·数据准备 | 第49-56页 |
| ·确定指标的权重 | 第50-51页 |
| ·确定评价集 | 第51-53页 |
| ·模糊评价矩阵的确定 | 第53-54页 |
| ·综合评价值的计算 | 第54-56页 |
| ·功能实现及其结果分析 | 第56-61页 |
| ·MATLAB的数据挖掘工具箱SPIDER介绍 | 第56-57页 |
| ·构建决策表 | 第57-58页 |
| ·数据预处理 | 第58页 |
| ·属性约简与构建决策树 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-61页 |
| 第6章 供应链中企业绿色度提升的策略及措施 | 第61-65页 |
| ·宏观策略方面 | 第61-63页 |
| ·微观技术方面 | 第63-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·进一步研究方向 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 后记 | 第73页 |