| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·相关课题研究现状 | 第16-21页 |
| ·电网故障录波数据压缩研究现状 | 第16-18页 |
| ·输电线路故障类型识别研究现状 | 第18-20页 |
| ·电力系统振荡与故障信号识别研究现状 | 第20-21页 |
| ·电网保护和开关动作行为诊断研究现状 | 第21页 |
| ·本论文主要研究内容和章节安排 | 第21-24页 |
| ·本论文研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 高级智能电网故障信息处理系统模型 | 第24-27页 |
| ·电网智能故障信息处理系统需求分析 | 第24页 |
| ·高级智能故障信息处理系统的整体框架及数据流程 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 电网故障录波数据自适应压缩新方法的研究 | 第27-50页 |
| ·提升小波简介 | 第27-28页 |
| ·数据压缩与重构的性能指标 | 第28-30页 |
| ·数据压缩与重构最优小波基选择 | 第30-33页 |
| ·小波基特性及影响故障录波数据压缩因素 | 第30-31页 |
| ·故障录波数据压缩与重构最优小波基选择 | 第31-33页 |
| ·故障录波数据自适应压缩新方案 | 第33-40页 |
| ·算法整体思路 | 第33-35页 |
| ·小波最优分解层数的确定 | 第35-37页 |
| ·最大尺度层奇异点自适应选取方法 | 第37-39页 |
| ·各尺度上信号奇异点匹配搜索算法 | 第39-40页 |
| ·逆小波变换的重构 | 第40-41页 |
| ·故障录波数据自适应压缩的仿真考核与结果分析 | 第41-49页 |
| ·最优小波基选择的仿真考核 | 第41-45页 |
| ·自适应选择最优分解层数的仿真考核 | 第45-46页 |
| ·自适应去噪压缩算法仿真考核 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于小波技术的变电站故障初步诊断 | 第50-75页 |
| ·奇异性检测原理及二进小波简介 | 第50-52页 |
| ·信号奇异性检测原理 | 第50-51页 |
| ·B 样条二进小波 | 第51-52页 |
| ·输电线路故障小波检测算法 | 第52-54页 |
| ·故障信号奇异性检测对小波基的要求 | 第52-53页 |
| ·故障信号预处理 | 第53页 |
| ·基于信号奇异性检测原理的故障检测算法 | 第53-54页 |
| ·基于单端电流录波数据故障选线算法 | 第54-58页 |
| ·全网故障发生初始时刻的确定 | 第54-55页 |
| ·基于单端电流录波数据故障选线 | 第55-58页 |
| ·基于暂态能量及序分量的故障选相算法 | 第58-61页 |
| ·变电站故障初步诊断仿真与分析 | 第61-74页 |
| ·故障信号奇异性检测仿真 | 第61-66页 |
| ·故障选线仿真 | 第66-70页 |
| ·故障选相仿真 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于小波神经网络的输电线路故障类型识别 | 第75-82页 |
| ·RBPNN 小波神经网络概述 | 第75-76页 |
| ·基于小波神经网络故障类型识别新算法 | 第76-79页 |
| ·神经网络训练样本的形成 | 第76-77页 |
| ·录波数据预处理 | 第77-78页 |
| ·小波神经网络故障类型识别模型 | 第78-79页 |
| ·仿真验证与比较 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第六章 基于小波和模糊集合理论的电网振荡与故障识别新方案 | 第82-99页 |
| ·本章所使用的小波工具简介 | 第82-83页 |
| ·双正交小波包 | 第82页 |
| ·连续复数小波 | 第82-83页 |
| ·电网振荡与故障信号识别新方案 | 第83-88页 |
| ·电流信号小波系数模极大值判据 | 第84页 |
| ·电流信号小波系数模极大值变化率判据 | 第84-85页 |
| ·小波系数幅值判据 | 第85-86页 |
| ·电压与电流小波系数相位差判据 | 第86-87页 |
| ·基于模糊集理论的综合判据 | 第87-88页 |
| ·超高压电网全过程振荡仿真新模型 | 第88-92页 |
| ·振荡模型频率变化分析 | 第88-89页 |
| ·振荡新模型频率变化方程 | 第89-92页 |
| ·超高压电网故障与振荡信号识别仿真与分析 | 第92-98页 |
| ·纯振荡中功角突变与振荡中切机 | 第92-94页 |
| ·振荡中发生故障 | 第94-96页 |
| ·极限情况仿真分析 | 第96页 |
| ·形成振荡与故障判别定值 | 第96-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第七章 基于时态逻辑技术的电网故障诊断 | 第99-131页 |
| ·时态逻辑技术简介 | 第99-104页 |
| ·时间和时间模型描述 | 第99-100页 |
| ·基于区间的时态逻辑关系 | 第100-102页 |
| ·线性时态逻辑 | 第102-104页 |
| ·基于PLTL 电网故障诊断新方案 | 第104-121页 |
| ·故障诊断整体思路 | 第104-106页 |
| ·故障模拟量信息状态归约 | 第106页 |
| ·系统事件知识表示 | 第106-109页 |
| ·基于时态逻辑技术故障诊断 | 第109-116页 |
| ·信息纠错及容错性分析 | 第116-121页 |
| ·CLIPS 算例仿真与分析 | 第121-130页 |
| ·CLIPS 简介 | 第121页 |
| ·测试框架设计 | 第121-123页 |
| ·典型故障算例测试 | 第123-130页 |
| ·小结 | 第130-131页 |
| 第八章 电网智能故障诊断仿真演示系统 | 第131-136页 |
| ·仿真演示系统框架 | 第131页 |
| ·DEMO 系统主要工作界面 | 第131-135页 |
| ·小结 | 第135-136页 |
| 第九章 全文总结 | 第136-139页 |
| 参考文献 | 第139-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用的学术论文及参加的科研项目 | 第151-152页 |