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基于μC/OS-Ⅱ平台多传感器融合的导航姿态参考系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·导航系统概述第10-12页
   ·微小型无人直升机介绍第12-13页
   ·捷联惯性导航系统国内外的发展状况第13-14页
   ·论文主要内容简介第14-16页
第2章 导航姿态参考系统相关理论第16-30页
   ·捷联惯导系统的工作原理第16-19页
     ·惯性导航的原理第16-17页
     ·惯性导航系统传感器原理第17-19页
   ·导航系统姿态解算算法概述第19-23页
     ·欧拉角法(三参数法)第20-22页
     ·四元数法(四参数法)第22-23页
   ·多传感器融合技术第23-26页
     ·多传感器融合技术概述第23-24页
     ·多传感器融合的优点第24页
     ·多传感器融合的几种主要手段第24-26页
   ·嵌入式实时操作系统第26-30页
     ·嵌入式操作系统概述第26页
     ·三类嵌入式实时系统的比较第26-30页
第3章 导航姿态系统硬件实现第30-40页
   ·系统硬件平台第30-32页
   ·导航姿态系统总体框架设计第32-33页
   ·系统硬件模块设计第33-38页
     ·导航传感器硬件设计第33-34页
     ·高度传感器硬件设计第34-38页
   ·小结第38-40页
第4章 导航姿态系统的软件实现第40-58页
   ·引言第40-42页
   ·μC/OS-Ⅱ代码的移植第42-45页
   ·操作系统内核分析和调度方案的设计第45-54页
     ·课题涉及的内核函数分析第45-51页
     ·导航姿态系统操作系统调度方案的设计第51-54页
   ·操作系统调度下的软件模块设计第54-57页
     ·LCD驱动模块设计第54-55页
     ·中断驱动模块设计第55页
     ·高度传感模块设计第55-57页
   ·小结第57-58页
第5章 基于扩展KALMAN滤波多传感器融合第58-66页
   ·KALMAN滤波技术概述第58-60页
     ·引言第58页
     ·Kalman滤波技术介绍第58-60页
   ·扩展KALMAN滤波在姿态系统中的改进和应用第60-64页
     ·滤波方案的选择第60-61页
     ·多传感器融合滤波过程的实现及改进第61-64页
   ·验证算法的仿真结果第64-65页
   ·小结第65-66页
第6章 系统测试与结果第66-70页
   ·系统调试过程第66页
   ·姿态角误差测试第66-68页
     ·系统测试设备第66-67页
     ·测试结果第67-68页
   ·高度误差测试第68-70页
第7章 结语与展望第70-72页
参考文献第72-78页
作者简介第78页
作者攻读硕士学位期间的科研成果第78页

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