| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-15页 |
| 1 绪论 | 第15-27页 |
| ·论文研究背景 | 第16-24页 |
| ·因果图理论产生背景 | 第16-21页 |
| ·因果图模型研究和发展方向 | 第21-24页 |
| ·作者主要工作 | 第24-25页 |
| ·论文章节安排 | 第25-27页 |
| 2 因果图知识表达与推理 | 第27-49页 |
| ·基于概率的知识表达模型概述 | 第27-31页 |
| ·信度网 | 第27-29页 |
| ·马尔可夫随机域 | 第29-31页 |
| ·因果图知识表达 | 第31-35页 |
| ·因果图模型描述及符号定义 | 第31-33页 |
| ·因果树 | 第33-34页 |
| ·因果图同信度网在知识表达方式上的差异 | 第34-35页 |
| ·因果图推理 | 第35-47页 |
| ·单值因果图推理 | 第35-44页 |
| ·多值因果图推理 | 第44-45页 |
| ·因果图离散、连续混合模型推理 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 3 多值因果图解析推理算法 | 第49-67页 |
| ·多值因果图解析推理中存在的困难分析 | 第49-53页 |
| ·算法推导 | 第53-59页 |
| ·基本假设 | 第53-54页 |
| ·归一性问题 | 第54-58页 |
| ·互斥性问题 | 第58-59页 |
| ·算法描述 | 第59-62页 |
| ·实际应用 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 4 多值因果图迭代推理算法 | 第67-97页 |
| ·信度网相关研究 | 第67-73页 |
| ·信度网PolyTree Propagation 算法 | 第67-71页 |
| ·有环图的信度传播方法 | 第71-73页 |
| ·基于遗传算法、模拟退火算法的信度网推理方法 | 第73页 |
| ·因果图转换为信度网的算法 | 第73-79页 |
| ·信度网与因果图知识表达方式异同分析 | 第73-74页 |
| ·无有向环因果图向信度网转换算法 | 第74-79页 |
| ·含有向环因果图向信度网转化算法讨论 | 第79页 |
| ·多值因果图信度传播迭代算法 | 第79-86页 |
| ·迭代过程说明 | 第79-83页 |
| ·迭代算法描述 | 第83-84页 |
| ·迭代算法分析 | 第84页 |
| ·实验结果 | 第84-86页 |
| ·因果图MPE 问题的遗传迭代推理算法 | 第86-94页 |
| ·标准遗传算法简介 | 第87-88页 |
| ·因果图MPE 问题遗传迭代推理算法描述 | 第88-93页 |
| ·实验结果 | 第93-94页 |
| ·迭代方法与解析方法的综合比较 | 第94-96页 |
| ·推理结论的比较 | 第94-95页 |
| ·推理效率的比较 | 第95-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 5 因果图专家系统应用研究 | 第97-121页 |
| ·专家系统概述 | 第97-100页 |
| ·因果图专家系统开发平台 | 第100-113页 |
| ·理论相关问题 | 第101-105页 |
| ·软件体系结构 | 第105-113页 |
| ·因果图专家系统平台应用模式 | 第113-115页 |
| ·基于Intranet 的应用模式 | 第113-114页 |
| ·基于Internet 的应用模式 | 第114-115页 |
| ·清华大学核电站模拟机故障诊断专家系统 | 第115-119页 |
| ·小结 | 第119-121页 |
| 6 总结 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第135-136页 |
| 附录2 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第136-137页 |
| 独创性声明 | 第137页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第137页 |