蛋白质结构预测的算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| §1.1 问题的提出 | 第8-10页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| §1.3 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基础知识 | 第13-28页 |
| §2.1 氨基酸的分类 | 第13-14页 |
| §2.2 蛋白质的分子结构 | 第14-16页 |
| §2.3 格模型与非格模型 | 第16-19页 |
| §2.3.1 格模型 | 第16-17页 |
| §2.3.2 非格模型 | 第17-19页 |
| §2.4 基本蚁群算法 | 第19-24页 |
| §2.4.1 算法原理 | 第19-20页 |
| §2.4.2 模型及实现 | 第20-22页 |
| §2.4.3 算法流程 | 第22-24页 |
| §2.5 基本微粒群算法 | 第24-27页 |
| §2.5.1 算法原理 | 第24-25页 |
| §2.5.2 模型及实现 | 第25-26页 |
| §2.5.3 算法流程 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 蛋白质格模型结构预测 | 第28-35页 |
| §3.1 蚁群算法在格模型中的应用 | 第28-30页 |
| §3.1.1 解的构建、信息素表示 | 第29-30页 |
| §3.1.2 局部搜索 | 第30页 |
| §3.1.3 信息素的更新 | 第30页 |
| §3.2 牵引移动 | 第30-32页 |
| §3.3 数值实验 | 第32-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 蛋白质非格模型结构预测 | 第35-40页 |
| §4.1 微粒群算法在非格模型中的应用 | 第35-36页 |
| §4.2 数值实验 | 第36-39页 |
| §4.2.1 人工序列实验 | 第36-38页 |
| §4.2.2 真实蛋白质序列实验 | 第38-39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 附录 20种基本氨基酸符号和结构 | 第45-48页 |
| 后记 | 第48页 |
