基于小波分析的故障诊断系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·设备故障诊断的目的和内容 | 第7-8页 |
| ·机械故障诊断的现状和发展 | 第8-12页 |
| ·设备故障诊断的发展过程 | 第9-10页 |
| ·设备故障诊断技术的现状 | 第10-11页 |
| ·设备故障诊断技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 旋转机械的故障诊断 | 第13-26页 |
| ·转轴组件的故障诊断 | 第13-14页 |
| ·滚动轴承的振动机理 | 第14-18页 |
| ·滚动轴承的振动机理 | 第14-16页 |
| ·滚动轴承的故障特征频率 | 第16-17页 |
| ·轴承元件固有频率 | 第17-18页 |
| ·齿轮的振动分析 | 第18-23页 |
| ·齿轮的故障形式 | 第18页 |
| ·齿轮的振动机理和振动特点 | 第18-23页 |
| ·传统信号处理的基本方法 | 第23-26页 |
| ·信号预处理 | 第23页 |
| ·信号时域统计分析 | 第23-24页 |
| ·信号频域分析 | 第24-26页 |
| 第三章 小波分析的基本理论 | 第26-35页 |
| ·小波的产生 | 第26-27页 |
| ·小波变换 | 第27-29页 |
| ·小波变换的定义 | 第27-28页 |
| ·连续小波变换(CWT) | 第28-29页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第29页 |
| ·快速小波变换(FWT) | 第29-30页 |
| ·信号的小波分解和重构 | 第30-32页 |
| ·正交镜像滤波器组 | 第30-31页 |
| ·快速小波分解 | 第31-32页 |
| ·快速小波重构 | 第32页 |
| ·小波包分析 | 第32-35页 |
| ·小波包的定义 | 第32-33页 |
| ·小波包的空间分解 | 第33-34页 |
| ·小波包算法 | 第34-35页 |
| 第四章 小波分析在故障信号特征提取中的应用 | 第35-49页 |
| ·提取信号奇异部分特征 | 第35-39页 |
| ·奇异性检测原理 | 第35-36页 |
| ·信号分析 | 第36-39页 |
| ·小波消噪 | 第39-45页 |
| ·工程上常用的去除白噪声方法 | 第39-40页 |
| ·小波分析用于消噪处理 | 第40-45页 |
| ·信号的趋势分析 | 第45-46页 |
| ·故障特征频带信息的提取 | 第46-49页 |
| 第五章 风机在线监测与故障诊断系统硬件实现 | 第49-55页 |
| ·系统的硬件构成 | 第49-51页 |
| ·传感器 | 第51-52页 |
| ·传感器的结构及性能 | 第51-52页 |
| ·传感器的安装 | 第52页 |
| ·XM 系列监测模块 | 第52-54页 |
| ·工控机 | 第54-55页 |
| 第六章 风机在线监测与故障诊断系统软件实现 | 第55-65页 |
| ·测量模块的组态 | 第55-56页 |
| ·网络和通信实现 | 第56-60页 |
| ·DeviceNet 网络 | 第56-57页 |
| ·上位机与底层网络通信 | 第57-60页 |
| ·上位机软件实现 | 第60-65页 |
| ·虚拟信号分析系统软件的构成 | 第60页 |
| ·图形化编程软件 | 第60-62页 |
| ·系统软件模块的设计实现 | 第62-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
