| 第1章 绪论 | 第1-9页 |
| 第1节 背景及选题意义 | 第7-8页 |
| 第2节 本文的主要内容 | 第8-9页 |
| 第2章 基本理论 | 第9-19页 |
| 第1节 粒子群优化算法简介 | 第9-12页 |
| 第2节 广义旅行商问题简介 | 第12-15页 |
| 第3节 车间调度问题简介 | 第15-19页 |
| 第3章 粒子群优化算法解决离散问题的统一模型 | 第19-29页 |
| 第1节 引言 | 第19页 |
| 第2节 粒子群算法求解离散问题的讨论 | 第19-22页 |
| 第3节 求解离散问题的方案 | 第22-27页 |
| 第4节 改进算法的基本流程 | 第27-29页 |
| 第4章 基于粒子群优化算法的广义旅行商问题的优化 | 第29-43页 |
| 第1节 引言 | 第29页 |
| 第2节 对求解GTSP问题的讨论 | 第29-30页 |
| 第3节 基于粒子群优化算法的广义旅行商问题的优化 | 第30-40页 |
| 第4节 模拟实验结果及结论 | 第40-43页 |
| 第5章 基于粒子群优化算法的车间调度问题的优化 | 第43-55页 |
| 第1节 引言 | 第43页 |
| 第2节 对JSSP问题的分析 | 第43-44页 |
| 第3节 JSSP解决方案 | 第44-51页 |
| 第4节 试验和结论 | 第51-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 摘要 | 第58-63页 |
| 1 用PSO解决离散NP问题的改进 | 第58-61页 |
| 2 RKPSO解决GTSP | 第61页 |
| 3 MRPSO解决JSSP | 第61-63页 |
| ABSTRACT | 第63-68页 |
| 1 A MODIFIED PSO ADAPT TO DISCRETE NP P ROBLEMS | 第63-66页 |
| 2 SOLVING GTSP WITH RKPSO | 第66页 |
| 3 SOLVING JSSP WITH MRPSO | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 导师及作者简介 | 第69页 |
| 1 导师简介 | 第69页 |
| 2 作者简介 | 第69页 |
