| 引言 | 第1-10页 |
| 1 概述 | 第10-22页 |
| 1．1 遥感及遥感技术概述 | 第10-12页 |
| 1．1．1 遥感技术的发展史 | 第10-11页 |
| 1．1．2 遥感技术的主要发展趋势 | 第11-12页 |
| 1．2 遥感应用于城市绿地信息提取技术与方法概述 | 第12-22页 |
| 1．2．1 航空遥感影像用于城市绿地信息提取 | 第13-14页 |
| 1．2．2 卫星遥感影像在城市绿地信息提取中的应用 | 第14-17页 |
| 1．2．3 RS和GIS结合在城市绿地信息提取中的应用 | 第17-20页 |
| 1．2．4 基于遥感影像的城市绿地信息提取方法研究 | 第20-22页 |
| 2 城市绿地遥感及其调查分析 | 第22-29页 |
| 2．1 基于遥感的城市绿地规划的研究内容和方法 | 第22-23页 |
| 2．2 城市绿地的光谱特征 | 第23页 |
| 2．3 城市绿地遥感调查 | 第23-24页 |
| 2．3．1 城市绿化树种的调查 | 第24页 |
| 2．3．2 城市草地的调查 | 第24页 |
| 2．3．3 生产防护绿地的调查 | 第24页 |
| 2．4 主要植被指数类型及其应用条件 | 第24-29页 |
| 2．4．1 植被指数的发展阶段 | 第25-26页 |
| 2．4．2 各种不同的植被指数类型 | 第26页 |
| 2．4．3 植被指数与地表参数的关系 | 第26-29页 |
| 3 遥感数字影像处理与城市绿地特征遥感信息模型 | 第29-50页 |
| 3．1 遥感数字影像数据处理的内容 | 第29页 |
| 3．2 遥感影像处理软件 | 第29-32页 |
| 3．2．1 国内外遥感影像处理软件介绍 | 第29-30页 |
| 3．2．2 ERDAS Imagine遥感图像处理系统的特点与应用 | 第30-32页 |
| 3．3 遥感影像处理过程及信息提取 | 第32-44页 |
| 3．3．1 遥感影像的几何校正 | 第32-34页 |
| 3．3．2 遥感影像的数字镶嵌 | 第34页 |
| 3．3．3 遥感影像数据的变换 | 第34-37页 |
| 3．3．4 遥感影像数据的增强 | 第37-39页 |
| 3．3．5 图像间运算 | 第39-40页 |
| 3．3．6 多源数据融 | 第40-41页 |
| 3．3．7 遥感影像数据的分类 | 第41-44页 |
| 3．4 城市绿地地面特征遥感信息模型研究 | 第44-50页 |
| 3．4．1 建模方法 | 第45-46页 |
| 3．4．2 多类型的地面特征遥感信息模型 | 第46-47页 |
| 3．4．3 光谱特征模型的建立 | 第47-50页 |
| 4 基于TM影像的沈阳市绿地信息提取实例 | 第50-61页 |
| 4．1 沈阳市概况 | 第50页 |
| 4．2 影像选取及软件应用 | 第50-51页 |
| 4．2．1 遥感影像的选取 | 第50-51页 |
| 4．2．2 遥感影像处理软件应用与选择 | 第51页 |
| 4．3 城市绿地的遥感分析方法 | 第51-56页 |
| 4．3．1 图像的预处理 | 第51-53页 |
| 4．3．2 实验波段的选择及彩色合成 | 第53-54页 |
| 4．3．3 遥感影像的分类以及后处理 | 第54-55页 |
| 4．3．4 沈阳市绿地景观类型划分 | 第55-56页 |
| 4．4 结论分析与讨论 | 第56-61页 |
| 4．4．1 TM影像的宏观信息提取与精度分析 | 第56-58页 |
| 4．4．2 TM图像的微观信息提取与精度分析 | 第58-59页 |
| 4．4．3 遥感与GIS数据叠合 | 第59-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-64页 |
| 5．1 内容总结 | 第61页 |
| 5．1．1 遥感影像的预处理 | 第61页 |
| 5．1．2 城市绿地信息提取的方法 | 第61页 |
| 5．2 方法研究展望 | 第61-64页 |
| 5．2．1 关于城市绿地绿量计算及生态效益评估 | 第62页 |
| 5．2．2 混合像元问题 | 第62-63页 |
| 5．2．3 影像对象信息提取不确定性分析 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
