摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·数字信号处理在生物医学工程中的应用 | 第9-10页 |
·国内外ICA及脑电信号处理研究现状 | 第10-13页 |
·ICA发展历史 | 第10-12页 |
·脑电信号及处理现状 | 第12-13页 |
·本文研究主要内容及安排 | 第13-14页 |
第2章 ICA的基本概念及理论 | 第14-24页 |
·ICA的基本概念 | 第14-16页 |
·鸡尾酒会问题 | 第14-15页 |
·ICA的定义 | 第15页 |
·ICA标准模型的基本假设 | 第15-16页 |
·ICA的基本理论 | 第16-22页 |
·最大非高斯性估计原理 | 第16-18页 |
·互信息最小化估计原理 | 第18-19页 |
·最大似然函数估计原理 | 第19-20页 |
·信息最大化(Infomax)估计原理 | 第20-22页 |
·主分量分析(PCA)和白化处理 | 第22-23页 |
·主分量分析 | 第22-23页 |
·白化处理 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 ICA算法的计算机仿真试验 | 第24-48页 |
·以峭度作为目标函数 | 第24-29页 |
·目标函数的确立 | 第24-25页 |
·独立分量提取的优化算法 | 第25页 |
·两个仿真试验 | 第25-29页 |
·信息最大化(INFOMAX) | 第29-39页 |
·传统的信息最大化判据 | 第29-30页 |
·扩展信息最大化 | 第30-33页 |
·计算机仿真 | 第33-39页 |
·快速固定点算法(FASTICA) | 第39-46页 |
·基于峭度的固定点算法 | 第39-42页 |
·基于负熵的FastICA | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第4章 脑电信号的采集 | 第48-58页 |
·编程思路 | 第48-49页 |
·前面板及图形框设计 | 第49-50页 |
·数据采集程序的编写及装载 | 第50-54页 |
·编写C源代码 | 第51-52页 |
·创建及装载.lsb文件 | 第52-54页 |
·脑电信号采集 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第5章 采用ICA方法消除脑电信号中工频干扰及眼动伪迹 | 第58-75页 |
·加入人工工频参考源的ICA模型 | 第58-60页 |
·计算机仿真试验 | 第60-65页 |
·用FASTICA处理多导脑电 | 第65-73页 |
·ICA的不确定性问题 | 第73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第6章 工作总结与展望 | 第75-77页 |
攻读硕士期间发表的论文和科研、实践工作 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
声明 | 第84页 |