薄互层储层地震反射特征识别方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·小结 | 第8-9页 |
| 第二章 地震资料分辨率潜力机理研究 | 第9-14页 |
| ·地震资料横向分辨率的机理 | 第9-10页 |
| ·高质量的波动方程偏移可以提高横向分辨率 | 第10-11页 |
| ·复合波机理及纵向分辨率 | 第11-12页 |
| ·振幅分辨率 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第三章 地震属性技术在储层预测中的应用 | 第14-19页 |
| ·地震属性技术的发展概况 | 第14页 |
| ·地震属性的分类 | 第14-15页 |
| ·地震属性提取与属性预处理方法 | 第15-17页 |
| ·地震属性的提取 | 第15-16页 |
| ·地震属性预处理 | 第16-17页 |
| ·地震属性的优选 | 第17-19页 |
| ·地震属性优选应遵循的基本原则 | 第17页 |
| ·地震属性优选方法 | 第17-18页 |
| ·属性空间的降维压缩 | 第18-19页 |
| 第四章 薄互层储层时频域分析方法 | 第19-25页 |
| ·地震属性参数类型及关系式 | 第19-22页 |
| ·时域参数提取 | 第19-20页 |
| ·频域参数提取 | 第20-21页 |
| ·瞬时属性参数 | 第21-22页 |
| ·地震属性参数与薄层厚度定性分析 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第五章 解析信号分辨薄互层的能力研究 | 第25-34页 |
| ·Gabor变换 | 第25-27页 |
| ·Hilbert变换 | 第27-29页 |
| ·小波变换 | 第29-33页 |
| ·实信号的小波变换 | 第29-30页 |
| ·S(b，a)的实部与虚部之间的关系 | 第30页 |
| ·满足定理2要求的Morlet小波及其导数小波 | 第30-31页 |
| ·小波瞬时参数的定义 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第六章 神经网络综合属性分析方法 | 第34-41页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第34-35页 |
| ·误差反向传播BP算法 | 第35-40页 |
| ·BP学习算法 | 第35-36页 |
| ·BP算法的数学原理 | 第36-38页 |
| ·BP网络的设计考虑 | 第38-39页 |
| ·BP算法的改进 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第七章 实际资料处理 | 第41-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
