基于灰度图像的边缘检测方法研究

第一章 绪论	第1-13页
·图像分割技术	第7-8页
·图像边缘检测方法	第8-9页
·图像边缘检测方法的研究现状	第9-11页
·本文主要工作	第11页
·本文内容安排	第11-13页
第二章 经典图像边缘检测方法	第13-28页
·经典边缘检测的基本方法	第13-14页
·一些经典的边缘检测算子	第14-22页
·差分边缘检测	第14-15页
·Roberts算子	第15-16页
·Sobel算子	第16-17页
·Prewitt算子	第17-19页
·Robinson算子	第19页
·Laplace算子	第19-22页
·经典边缘检测方法的仿真结果	第22-28页
第三章 线性滤波边缘检测方法	第28-36页
·Marr-Hildreth边缘检测方法	第28-30页
·Canny边缘检测方法	第30-33页
·仿真结果及结论	第33-36页
第四章 小波边缘检测方法	第36-58页
·小波分析的基本理论	第36-40页
·B样条小波算子	第40-44页
·B样条函数的定义及所构成的空间	第40-42页
·二阶样条函数	第42-44页
·基于高斯函数的小波算子	第44-51页
·高斯函数的各阶导数构成的小波函数	第44-48页
·高斯函数中均方差的求解	第48-51页
·Jeong确定滤波尺度的方法	第48-49页
·自适应多尺度边缘检测算法	第49-51页
·小波边缘检测的详细步骤及合成	第51-53页
·小波边缘检测算法的仿真结果	第53-58页
第五章 图像边缘检测中的几个相关问题	第58-63页
·阈值选取方法	第58-59页
·模糊边缘的提取方法	第59-60页
·边缘检测前的模糊清晰化及对比度增强算法	第60-61页
·阈值选取对边缘检测结果的影响	第61-63页
第六章 结论与建议	第63-65页
参考文献	第65-70页
致谢	第70页