基于数据仓库、数据挖掘的人力资源决策支持系统
| 第一部分 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究的背景与动机 | 第9页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·研究的内容 | 第10-12页 |
| 第二部分 HR信息系统的现状及局限性 | 第12-24页 |
| ·人力资源的定义与内容 | 第12-13页 |
| ·新经济下人力资源管理的新特点 | 第13-16页 |
| ·HR信息系统与HR管理 | 第16-18页 |
| ·我国HR信息系统的发展历程 | 第18-19页 |
| ·我国HR信息系统的主体功能 | 第19-21页 |
| ·我国HR信息系统的局限性 | 第21-24页 |
| 第三部分 基于数据仓库的HR决策支持系统 | 第24-55页 |
| ·决策与决策支持系统 | 第24-25页 |
| ·决策支持系统的发展 | 第25-27页 |
| ·决策支持系统与管理信息系统 | 第27-29页 |
| ·决策支持系统理论基础与基本构架 | 第29页 |
| ·构建HR决策支持系统的基本思路 | 第29-31页 |
| ·构建HR决策支持系统的基本理论 | 第31-38页 |
| ·数据仓库的基本理论 | 第31-34页 |
| ·数据挖掘的基本理论 | 第34-38页 |
| ·数据仓库的三种解决方案 | 第38-46页 |
| ·基于数据仓库HR决策支持系统的构建 | 第46-55页 |
| ·系统目标及系统架构 | 第47-49页 |
| ·构建步骤 | 第49-51页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第51-54页 |
| ·系统的安全 | 第54-55页 |
| 第四部分 实例分析 | 第55-86页 |
| ·背景分析 | 第56-57页 |
| ·系统目标 | 第57-58页 |
| ·系统分析 | 第58页 |
| ·系统主题 | 第58-59页 |
| ·系统工具 | 第59页 |
| ·基础系统 | 第59-60页 |
| ·基础数据 | 第60-80页 |
| ·实施步骤 | 第80-86页 |
| 第五部分 我国HR决策支持系统的ASP应用拓展 | 第86-100页 |
| ·我国数据仓库决策支持系统的局限条件 | 第86-89页 |
| ·我国数据仓库的市场概要 | 第86-87页 |
| ·我国数据仓库建设与国外的差距及原因分析 | 第87-88页 |
| ·我国数据仓库的发展之路 | 第88-89页 |
| ·ASP概念 | 第89-96页 |
| ·ASP的分类 | 第90-91页 |
| ·ASP的优劣势分析 | 第91-92页 |
| ·ASP的前景 | 第92-93页 |
| ·ASP的市场发展预测 | 第93-94页 |
| ·我国ASP扫描 | 第94-96页 |
| ·我国的HR决策支持系统拓展方式与ASP | 第96-100页 |
| 第六部分 结束语 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-106页 |
| 附录 | 第106-107页 |
| 附录一 广告公司内部基础管理及考核分配办法目录 | 第106-107页 |
| 附录二 科技公司的绩效考核制度目录 | 第107页 |
