| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1．1 原始-对偶方法与修正Lagrange函数方法 | 第10-14页 |
| 1．2 本文的研究背景及取得的主要结果 | 第14-16页 |
| 2 不等式约束优化问题的一类对偶算法 | 第16-38页 |
| 2．1 一类构造性对偶算法 | 第16-25页 |
| 2．1．1 引言 | 第16-17页 |
| 2．1．2 预备知识 | 第17-18页 |
| 2．1．3 条件的建立与H（x，u，t）的性质 | 第18-19页 |
| 2．1．4 对偶算法及其收敛性理论 | 第19-23页 |
| 2．1．5 H（x，u，t）的特例 | 第23-25页 |
| 2．2 基于Polyak光滑函数的对偶算法 | 第25-38页 |
| 2．2．1 引言 | 第25-26页 |
| 2．2．2 F（x,u，t）的性质与对偶算法的收敛性 | 第26-32页 |
| 2．2．3 Δ_x~2F（x，u，t）的条件数分析 | 第32-38页 |
| 3 无约束极大极小问题的一个对偶算法 | 第38-54页 |
| 3．1 引言 | 第38-39页 |
| 3．2 预备知识 | 第39-40页 |
| 3．3 对偶算法的收敛性分析 | 第40-48页 |
| 3．4 Δ_x~2F_t（x，u）的条件数分析 | 第48-54页 |
| 4 进一步的理论分析 | 第54-73页 |
| 4．1 修正的对偶算法 | 第54-60页 |
| 4．2 一般约束优化问题的对偶算法 | 第60-73页 |
| 4．2．1 引言 | 第60-61页 |
| 4．2．2 G（x，u，y，t）的性质 | 第61-62页 |
| 4．2．3 对偶算法及其收敛性定理 | 第62-67页 |
| 4．2．4 Δ_x~2G（x，u，y，t）的条件数分析 | 第67-73页 |
| 5 数值结果 | 第73-78页 |
| 5．1 对偶算法2．2．1的数值结果 | 第73-74页 |
| 5．2 对偶算法3．2．1的数值结果 | 第74-75页 |
| 5．3 对偶算法4．2．1的数值结果 | 第75页 |
| 5．4 前三种对偶算法的比较结果 | 第75-76页 |
| 5．5 基于H（x，u，t）四种特例的数值结果比较 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录 | 第84-103页 |
| 发表论文情况 | 第103-104页 |
| 论文创新点摘要 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
