中文摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-9页 |
专用术语及缩略词说明 | 第9-10页 |
图表索引 | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第14-35页 |
§1.1 光纤传感技术的研究现状 | 第14-17页 |
§1.1.1 光纤传感器的特点及其分类 | 第14-16页 |
§1.1.2 光纤传感技术的发展现状 | 第16-17页 |
§1.2 反射式强度型光纤传感器(RIM-FOS)的研究现状 | 第17-32页 |
§1.2.1 RIM-FOS的工作原理简介 | 第18-19页 |
§1.2.2 RIM-FOS的研究现状 | 第19-28页 |
§1.2.3 RIM-FOS的应用现状 | 第28-31页 |
§1.2.4 RIM-FOS的发展趋势 | 第31-32页 |
§1.3 课题研究的目的及意义 | 第32-33页 |
§1.4 论文写作思路及结构安排 | 第33-35页 |
第二章 光纤对的光强调制模型及特征结构参数分析 | 第35-53页 |
§2.1 概述 | 第35-36页 |
§2.2 光纤对的结构参数对光强调制特性的影响 | 第36-45页 |
§2.2.1 光纤对的光强调制函数 | 第36-38页 |
§2.2.2 光纤对的结构参数对光强调制特性影响的数值分析 | 第38-44页 |
§2.2.3 光纤参数对光强调制特性的影响规律 | 第44-45页 |
§2.3 反射面倾斜因子对光强调制特性的影响 | 第45-48页 |
§2.3.1 倾斜因子对光强调制特性影响的数学分析 | 第45-47页 |
§2.3.2 倾斜因子对光强调制特性影响的数值仿真 | 第47-48页 |
§2.4 反射面形状因子对光强调制特性的影响 | 第48-52页 |
§2.4.1 形状因子对光强调制特性影响的理论分析 | 第49-51页 |
§2.4.2 形状因子对光强调制特性影响的数值仿真 | 第51-52页 |
§2.5 本章研究结论 | 第52-53页 |
第三章 发送光纤出射端光强与反射光强分布的理论模型 | 第53-64页 |
§3.1 概述 | 第53-55页 |
§3.2 发送光纤出射端光强分布的理论分析 | 第55-58页 |
§3.2.1 衍射分析法 | 第55-58页 |
§3.2.2 纤端光强分布的计算 | 第58页 |
§3.3 基于准高斯纤端光强分布和Beckmann散射理论的反射光模型 | 第58-60页 |
§3.3.1 随机粗糙表面的散射理论 | 第58-60页 |
§3.3.2 反射光模型 | 第60页 |
§3.4 基于准高斯反射光强分布模型的光纤对强度调制函数 | 第60-62页 |
§3.5 本章研究结论 | 第62-64页 |
第四章 基于光纤对强度调制函数的光纤束的数学模型 | 第64-77页 |
§4.1 概述 | 第64-65页 |
§4.2 三光纤传感器的光强调制模型 | 第65-69页 |
§4.2.1 三光纤探头的通用模型 | 第65-66页 |
§4.2.2 四种三光纤探头的光强调制特性 | 第66-68页 |
§4.2.3 三光纤强度调制特性比较 | 第68-69页 |
§4.3 光纤束传感器的强度调制模型 | 第69-76页 |
§4.3.1 光纤束光强调制函数的建立 | 第69-74页 |
§4.3.2 光纤束传感器强度调制特性的计算机仿真实验 | 第74-76页 |
§4.4 本章研究结论 | 第76-77页 |
第五章 强度补偿的理论与方法 | 第77-98页 |
§5.1 影响强度型光纤传感器测量精度和稳定性的主要因素 | 第77-78页 |
§5.2 分光参考强度补偿方法 | 第78-87页 |
§5.2.1 采用分光镜分光设置参考光路的补偿法 | 第78-86页 |
§5.2.2 采用“Π”型光纤束的强度补偿法 | 第86页 |
§5.2.3 强度补偿实验 | 第86-87页 |
§5.3 入射光束方向漂移对三种分光补偿法补偿效果的影响 | 第87-91页 |
§5.3.1 理论分析 | 第88-90页 |
§5.3.2 仿真计算 | 第90-91页 |
§5.4 基于人工神经网络的强度补偿法 | 第91-95页 |
§5.4.1 神经网络补偿原理 | 第92页 |
§5.4.2 BP神经网络及学习算法 | 第92-94页 |
§5.4.3 神经网络补偿实验 | 第94-95页 |
§5.5 本章研究结论 | 第95-98页 |
第六章 RIM-FOS计算机仿真测试系统的设计及实验 | 第98-119页 |
§6.1 概述 | 第98-99页 |
§6.2 仿真测试系统的构成及主要功能描述 | 第99-100页 |
§6.3 特性测试平台及其关键技术 | 第100-110页 |
§6.4 仿真软件包的设计 | 第110-112页 |
§6.5 典型实验 | 第112-118页 |
§6.6 本章研究结论 | 第118-119页 |
第七章 结论与展望 | 第119-123页 |
§7.1 全文研究总结 | 第119-121页 |
§7.2 后续研究展望 | 第121-123页 |
致谢 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-141页 |
作者在攻读博士学位期间发表或录用的学术论文及获得的奖励 | 第141-142页 |