中文摘要 | 第1-3页 |
英文摘要 | 第3-4页 |
目录 | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-20页 |
1.1 相关背景 | 第7-12页 |
1.1.1 多智能体机器人系统(MARS) | 第7-10页 |
1.1.1.1 MARS系统简介 | 第7-8页 |
1.1.1.2 相关研究 | 第8-10页 |
1.1.1.3 总结与发展 | 第10页 |
1.1.2 基于MARS的通信与磋商 | 第10-12页 |
1.1.2.1 研究现状 | 第11页 |
1.1.2.2 技术背景 | 第11-12页 |
1.2 研究动机与目的 | 第12-17页 |
1.3 相关工作 | 第17-18页 |
1.4 本文的内容安排 | 第18-20页 |
第2章 系统结构&模型 | 第20-33页 |
2.1 智能体基本结构 | 第20-22页 |
2.2 智能体模型分类 | 第22-27页 |
2.2.1 慎思(Deliberative)智能体 | 第22-24页 |
2.2.2 反应(Reactive)智能体 | 第24-26页 |
2.2.3 混合(Hybrid)结构 | 第26-27页 |
2.3 多智能体智能机器人(MAR)结构 | 第27-29页 |
2.4 多层次智能体网络 | 第29-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 通信系统模型 | 第33-48页 |
3.1 基本通信模型 | 第33-36页 |
3.1.1 客户/服务器模型 | 第33-35页 |
3.1.2 点对点模型 | 第35-36页 |
3.1.3 结论 | 第36页 |
3.2 通信方式 | 第36-38页 |
3.2.1 黑板系统 | 第36-37页 |
3.2.2 消息系统 | 第37页 |
3.2.3 结论 | 第37-38页 |
3.3 MARS通信模型 | 第38-43页 |
3.3.1 背景 | 第38-39页 |
3.3.2 通信模型设计 | 第39-43页 |
3.4 MARS网络拓扑模型 | 第43-46页 |
3.4.1 SA层组通信拓扑 | 第43-44页 |
3.4.2 RA层组通信拓扑 | 第44-45页 |
3.4.3 MARS网络拓扑模型 | 第45-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 实时网络传输 | 第48-82页 |
4.1 背景 | 第49-50页 |
4.2 SP/TS协议设计思想 | 第50-58页 |
4.2.1 实时调度简介 | 第51-52页 |
4.2.2 常用算法 | 第52-54页 |
4.2.3 协议设计考虑 | 第54-58页 |
4.2.3.1 算法适用性分析 | 第54-55页 |
4.2.3.2 任务模型 | 第55-56页 |
4.2.3.3 设计思想 | 第56-58页 |
4.3 实时任务调度 | 第58-68页 |
4.3.1 可调度分析 | 第58-61页 |
4.3.1.1 数据流 | 第59-60页 |
4.3.1.2 执行时间 | 第60页 |
4.3.1.3 周期 | 第60-61页 |
4.3.2 SP算法设计&实现 | 第61-68页 |
4.3.2.1 数学模型与条件假设 | 第61-63页 |
4.3.2.2 算法描述 | 第63-64页 |
4.3.2.3 ScheduleProvider过程 | 第64-68页 |
4.3.3 结论 | 第68页 |
4.4 MAC报文调度 | 第68-78页 |
4.4.1 网络模型 | 第69-70页 |
4.4.2 TS算法设计&实现 | 第70-78页 |
4.4.2.1 数学模型与条件假设 | 第70-73页 |
4.4.2.2 TS算法描述 | 第73-78页 |
4.4.3 结论 | 第78页 |
4.5 SPP/TSP统一控制结构 | 第78-81页 |
4.6 本章小结 | 第81-82页 |
第5章 实验&分析 | 第82-93页 |
5.1 实验环境与平台 | 第82-83页 |
5.1.1 硬件环境 | 第82页 |
5.1.2 软件环境 | 第82-83页 |
5.2 实验工作 | 第83-87页 |
5.2.1 SPP/TSP系统仿真 | 第84-86页 |
5.2.2 实验样本的选取 | 第86-87页 |
5.2.3 实验步骤 | 第87页 |
5.3 实验结果与分析 | 第87-92页 |
5.3.1 实验结果 | 第88-90页 |
5.3.2 结果分析 | 第90-92页 |
5.3.2.1 网络实时性能 | 第90-91页 |
5.3.2.2 可调度性分析 | 第91-92页 |
5.4 结论 | 第92-93页 |
结束语 | 第93-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-99页 |