PD雷达信号处理若干关键技术研究
第一章 绪论 | 第1-18页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 PD技术的起源与发展 | 第10-12页 |
1.3 PD雷达信号处理研究的现状 | 第12-17页 |
1.3.1 雷达自动检测和CFAR处理 | 第13-16页 |
1.3.2 PD雷达解模糊 | 第16-17页 |
1.4 本文的主要内容 | 第17-18页 |
第二章 机载PD雷达杂波模型与杂波仿真 | 第18-38页 |
2.1 概述 | 第18页 |
2.2 机载PD雷达杂波分析与杂波模型 | 第18-26页 |
2.2.1 机载PD雷达杂波分析 | 第18-25页 |
2.2.2 机载PD雷达杂波模型 | 第25-26页 |
2.3 改进的距离-多普勒单元法 | 第26-31页 |
2.3.1 杂波积分式 | 第26-28页 |
2.3.2 积分式计算 | 第28-30页 |
2.3.3 高度线杂波 | 第30-31页 |
2.4 陆、海交界杂波 | 第31-32页 |
2.4.1 陆、海交界几何关系 | 第31-32页 |
2.4.2 陆、海交界杂波仿真 | 第32页 |
2.5 杂波仿真结果 | 第32-37页 |
2.5.1 杂波平均功率 | 第32-34页 |
2.5.2 陆、海交界杂波平均功率 | 第34页 |
2.5.3 杂波样本 | 第34-36页 |
2.5.4 与实测杂波比较 | 第36-37页 |
2.6 本章小节 | 第37-38页 |
第三章 非线性滤波器设计 | 第38-53页 |
3.1 概述 | 第38-40页 |
3.2 K邻域滤波器及其应用 | 第40-44页 |
3.2.1 K邻域滤波器 | 第40-41页 |
3.2.2 K邻域滤波器在杂波预处理中的应用 | 第41-44页 |
3.3 形态滤波技术 | 第44-48页 |
3.3.1 形态滤波器 | 第44-46页 |
3.3.2 结构元素的设计与优化 | 第46-48页 |
3.4 塔形形态滤波器 | 第48-52页 |
3.4.1 塔形形态滤波器 | 第49-50页 |
3.4.2 塔形形态滤波器的实现与改进 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 杂波跟踪技术研究 | 第53-69页 |
4.1 概述 | 第53页 |
4.2 模糊C均值法 | 第53-60页 |
4.2.1 模糊C均值法 | 第54-56页 |
4.2.2 杂波跟踪中的图像分割 | 第56-58页 |
4.2.3 结果 | 第58-60页 |
4.3 局部熵法 | 第60-67页 |
4.3.1 图像的熵与局部熵 | 第60-61页 |
4.3.2 局部熵的滤波性能 | 第61-64页 |
4.3.3 杂波边缘提取(局部熵法) | 第64-67页 |
4.4 结果比较 | 第67-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 基于杂波跟踪的CFAR检测研究 | 第69-84页 |
5.1 非均匀杂波背景的CFAR检测器 | 第69-73页 |
5.2 杂波属性CFAR检测器 | 第73-78页 |
5.2.1 杂波属性CFAR检测器原理 | 第73-75页 |
5.2.2 分析与仿真 | 第75-78页 |
5.3 杂波结构单元CFAR检测器 | 第78-83页 |
5.3.1 结构元素CFAR检测器原理 | 第78-80页 |
5.3.2 分析与仿真 | 第80-83页 |
5.4 两种CFAR检测器比较 | 第83页 |
5.5 本章小节 | 第83-84页 |
第六章 PD雷达解模糊研究 | 第84-99页 |
6.1 概述 | 第84-85页 |
6.2 聚类算法和相关器算法 | 第85-89页 |
6.2.1 聚类算法和滑窗相关器算法 | 第85-86页 |
6.2.2 滑窗相关器算法的分析 | 第86-88页 |
6.2.3 滑窗相关器算法特点 | 第88-89页 |
6.3 基于DSP实现的解模糊系统 | 第89-93页 |
6.3.1 采用的硬件结构体系 | 第89-90页 |
6.3.2 算法的高速实现 | 第90-93页 |
6.4 遗传算法在PD雷达解模糊中的应用 | 第93-98页 |
6.4.1 实数编码遗传算法及交叉策略 | 第94-96页 |
6.4.2 适应度函数 | 第96-97页 |
6.4.3 性能分析与结果 | 第97-98页 |
6.5 本章小结 | 第98-99页 |
第七章 全文总结 | 第99-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
在学期间的研究成果 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-110页 |