基于模糊神经网络的智能家居防火系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·智能家居防火系统的研究意义 | 第11页 |
| ·防火系统的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的技术难点 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 火灾探测原理及其相关技术 | 第16-25页 |
| ·火灾发生的现象特征分析 | 第16-18页 |
| ·火灾探测方法 | 第18-20页 |
| ·感烟探测器 | 第18-19页 |
| ·感温探测 | 第19-20页 |
| ·感焰探测 | 第20页 |
| ·燃烧音探测 | 第20页 |
| ·气体探测 | 第20页 |
| ·火灾复合探测及其信息融合技术 | 第20-24页 |
| ·信息融合技术 | 第21-22页 |
| ·信息融合的实现方式 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 智能家居防火系统的总体设计 | 第25-36页 |
| ·智能家居防火系统基本设计思路 | 第25页 |
| ·智能家居火灾探测器选择及其现场设置 | 第25-28页 |
| ·智能家居火灾探测器选择 | 第25-27页 |
| ·火灾探测器的现场设置 | 第27-28页 |
| ·智能家居防火系统监控界面设计 | 第28-29页 |
| ·智能家居防火系统算法设计 | 第29-34页 |
| ·神经网络 | 第30-31页 |
| ·模糊推理系统理论 | 第31-32页 |
| ·本文拟采用的智能家居防火系统算法 | 第32-34页 |
| ·火灾探测算法实现方式选择 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 智能家居防火系统的实现 | 第36-47页 |
| ·智能家居火灾数据的预处理 | 第36页 |
| ·基于模糊推理的家居火灾探测系统特征层融合 | 第36-41页 |
| ·输入输出变量及其模糊等级 | 第36-37页 |
| ·隶属函数 | 第37页 |
| ·模糊规则 | 第37-38页 |
| ·火灾模糊推理系统的 MATLAB 实现 | 第38-41页 |
| ·基于神经网络家居火灾探测的特征层融合 | 第41-42页 |
| ·基于模糊神经网络的家居火灾探测特征层融合 | 第42-43页 |
| ·特征层信息融合系统测试 | 第43-45页 |
| ·家居火灾探测决策层融合 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 智能家居防火系统的硬件设计 | 第47-58页 |
| ·智能家居防火系统的硬件框图 | 第47页 |
| ·主控制板模块 | 第47-48页 |
| ·数据采集模块 | 第48-53页 |
| ·温度传感器 | 第48-50页 |
| ·烟雾传感器 | 第50-51页 |
| ·气体传感器 | 第51-53页 |
| ·无线通信模块 | 第53-55页 |
| ·报警模块 | 第55页 |
| ·电源模块 | 第55-56页 |
| ·系统测试 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 小结与展望 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
