基于蝙蝠回声定位叫声的LVQ神经网络种类识别
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
·蝙蝠回声定位行为的生态学研究 | 第8-10页 |
·蝙蝠及回声定位简介 | 第8页 |
·蝙蝠回声定位行为生态学研究的意义 | 第8-9页 |
·目前蝙蝠回声定位行为生态学研究的现状及研究成果 | 第9-10页 |
·本论文的研究意义 | 第10-11页 |
·本论文的结构安排 | 第11-12页 |
第二章 基本理论 | 第12-29页 |
·小波及小波包理论 | 第12-17页 |
·BP神经网络 | 第17-23页 |
·LVQ神经网络 | 第23-29页 |
第三章 声波信号的采集和分析 | 第29-36页 |
·采样地生态环境与样本采集 | 第29页 |
·回声定位声波录制 | 第29页 |
·蝙蝠回声定位声波信号的小波包分析 | 第29-36页 |
·小波包分析 | 第29-31页 |
·小波包分析与传统加窗傅立叶分析的比较 | 第31-36页 |
第四章 同种蝙蝠的状态识别 | 第36-42页 |
·不同状态下回声定位叫声的比较 | 第36-38页 |
·U检验结果与讨论 | 第38-39页 |
·BP神经网络模式识别 | 第39-40页 |
·LVQ神经网络模式识别 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第五章 蝙蝠的种类识别 | 第42-46页 |
·引言 | 第42页 |
·LVQ神经网络识别 | 第42-45页 |
·基于小波包的LVQ网络识别 | 第42-44页 |
·基于声波基本特征的LVQ网络识别 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第六章 结束语 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第52页 |