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一种基于支持向量机的人脸检测方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 引言第7-9页
   ·人脸检测的研究现状与难点第7-8页
   ·本文的主要内容第8-9页
第二章 人脸检测方法概述和应用到的相关理论第9-20页
   ·人脸检测的方法分类第9-12页
     ·基于面部重要特征的人脸检测方法第9页
     ·基于彩色信息的人脸检测方法第9-10页
     ·基于统计的人脸检测方法第10-12页
   ·应用到的相关理论第12-20页
     ·统计学理论的基本问题、方法和思想第12-15页
     ·支持向量机第15-18页
     ·SVM 算法第18-19页
     ·关于SVM 的应用研究第19-20页
第三章 人脸区域的初步确定第20-26页
   ·肤色分割第20-22页
     ·选取色彩空间第20-21页
     ·YCbCr 空间肤色区域第21-22页
   ·基于局部特征人脸区域的初步确定第22-25页
     ·初步检测流程第22-25页
   ·小结第25-26页
第四章 基于支持向量机的人脸检测第26-35页
   ·采集训练样本第26-28页
     ·人脸样本集第26-28页
     ·非人脸样本集第28页
   ·训练SVM第28页
   ·实验结果及分析第28-33页
     ·正面和左侧面混合分类器Q 结果第28-29页
     ·正脸分类器P 检测结果第29-32页
     ·侧面分类器L 检测结果第32-33页
   ·小结第33-35页
结语第35-36页
参考文献第36-39页
致谢第39页

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