一种基于支持向量机的人脸检测方法
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 引言 | 第7-9页 |
·人脸检测的研究现状与难点 | 第7-8页 |
·本文的主要内容 | 第8-9页 |
第二章 人脸检测方法概述和应用到的相关理论 | 第9-20页 |
·人脸检测的方法分类 | 第9-12页 |
·基于面部重要特征的人脸检测方法 | 第9页 |
·基于彩色信息的人脸检测方法 | 第9-10页 |
·基于统计的人脸检测方法 | 第10-12页 |
·应用到的相关理论 | 第12-20页 |
·统计学理论的基本问题、方法和思想 | 第12-15页 |
·支持向量机 | 第15-18页 |
·SVM 算法 | 第18-19页 |
·关于SVM 的应用研究 | 第19-20页 |
第三章 人脸区域的初步确定 | 第20-26页 |
·肤色分割 | 第20-22页 |
·选取色彩空间 | 第20-21页 |
·YCbCr 空间肤色区域 | 第21-22页 |
·基于局部特征人脸区域的初步确定 | 第22-25页 |
·初步检测流程 | 第22-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第四章 基于支持向量机的人脸检测 | 第26-35页 |
·采集训练样本 | 第26-28页 |
·人脸样本集 | 第26-28页 |
·非人脸样本集 | 第28页 |
·训练SVM | 第28页 |
·实验结果及分析 | 第28-33页 |
·正面和左侧面混合分类器Q 结果 | 第28-29页 |
·正脸分类器P 检测结果 | 第29-32页 |
·侧面分类器L 检测结果 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-35页 |
结语 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-39页 |
致谢 | 第39页 |