| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 轿车车门刚度和强度仿真分析 | 第10-23页 |
| ·车门扭转刚度和强度分析 | 第10-19页 |
| ·车门刚度和强度的重要意义 | 第10页 |
| ·轿车车门结构介绍 | 第10页 |
| ·车门的有限元模型 | 第10-14页 |
| ·有限元分析 | 第14-18页 |
| ·结论 | 第18-19页 |
| ·车门下沉刚度分析 | 第19-23页 |
| ·车门下沉刚度不足所引发的问题分析 | 第19页 |
| ·车门下沉工况定义 | 第19-20页 |
| ·有限元计算、分析与比较 | 第20-23页 |
| 第二章 密封条发展历史介绍 | 第23-31页 |
| ·概序 | 第23页 |
| ·车门密封系统简介 | 第23-24页 |
| ·玻璃升降密封系统简介 | 第24页 |
| ·密封条产品结构和设计技术 | 第24-25页 |
| ·橡胶密封条材料 | 第25-26页 |
| ·密封条表面处理 | 第26页 |
| ·轿车密封条常见类型、固定形势及特点结构 | 第26-28页 |
| ·种类 | 第27页 |
| ·密封条的固定形式 | 第27页 |
| ·结构特点 | 第27-28页 |
| ·密封条新产品的开发研制 | 第28-29页 |
| ·密封条生产装备与工艺技术 | 第29页 |
| ·密封条企业结构 | 第29-31页 |
| 第三章 密封性仿真分析用软件marc介绍 | 第31-36页 |
| ·Marc软件的组成和运行环境 | 第31-32页 |
| ·求解器 | 第31页 |
| ·前后处理图形对话界面Mentat | 第31页 |
| ·六面体网格划分器Hexmesh | 第31-32页 |
| ·与其它软件的接口 | 第32页 |
| ·运行环境与配置 | 第32页 |
| ·Marc的非线性分析功能和特点 | 第32-33页 |
| ·线性结构分析 | 第32页 |
| ·非线性结构分析 | 第32-33页 |
| ·接触分析功能及应用探讨 | 第33-35页 |
| ·接触问题的提出及常用方法 | 第33-34页 |
| ·Marc的接触分析功能及应用实例 | 第34页 |
| ·应用时注意事项 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于直接约束法的接触特性研究 | 第36-43页 |
| ·接触特性综述 | 第36页 |
| ·接触节点和目标体表面 | 第36-39页 |
| ·消除接触节点P的法向自由度 | 第39-40页 |
| ·计算实例 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 密封条模型的建立 | 第43-49页 |
| ·密封条橡胶材料模型的建立 | 第43-44页 |
| ·实心橡胶材料模型 | 第43页 |
| ·海绵橡胶材料模型 | 第43-44页 |
| ·密封条几何模型的建立 | 第44-45页 |
| ·单元的选择 | 第45页 |
| ·边界条件的建立 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 神经网络和遗传算法 | 第49-60页 |
| ·神经网络介绍 | 第49-53页 |
| ·神经网络研究内容简介 | 第49页 |
| ·人工神经网络的工作原理 | 第49-52页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第52-53页 |
| ·遗传算法介绍 | 第53-60页 |
| ·遗传算法的定义 | 第53-54页 |
| ·遗传算法的特点 | 第54页 |
| ·遗传算法的应用 | 第54-55页 |
| ·遗传算法的现状 | 第55-57页 |
| ·遗传算法的一般算法 | 第57页 |
| ·术语说明 | 第57-58页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第58-60页 |
| 第七章 应用遗传算法和神经网络对密封条结构参数进行优化设计 | 第60-67页 |
| ·综述 | 第60-61页 |
| ·基于遗传算法和神经网络的密封条结构优化策略 | 第61页 |
| ·密封条结构参数优化 | 第61-66页 |
| ·目标函数的构造 | 第61-62页 |
| ·设计变量集合的确定 | 第62页 |
| ·密封条结构参数优化过程 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |