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机载LIDAR数据滤波与建筑物提取技术研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-42页
   ·引言第11页
   ·机载LIDAR系统的发展概况第11-17页
     ·国外发展概况第11-14页
     ·国内发展概况第14-16页
     ·美国应用机载LIDAR系统案例第16-17页
   ·机载LIDAR系统的技术特点与应用范围第17-26页
     ·LIDAR技术与INSAR/IFSAR技术的比较第19-21页
     ·LIDAR技术与摄影测量技术的比较第21-23页
     ·机载LIDAR系统的应用范围第23-26页
   ·机载LIDAR数据后处理技术的发展概况第26-38页
     ·机载LIDAR数据后处理流程第26-27页
     ·数据滤波技术发展概况第27-32页
     ·建筑物提取与三维重建技术发展概况第32-36页
     ·国外相关数据后处理软件介绍第36-37页
     ·我国机载LIDAR数据后处理技术现状第37-38页
   ·研究背景和意义第38-39页
   ·论文的体系结构第39-42页
第二章 机载LIDAR系统工作原理及误差分析第42-55页
   ·机载LIDAR系统组成及工作原理第42-46页
     ·系统组成第42-45页
     ·工作原理第45-46页
   ·机载LIDAR数据的系统误差第46-50页
     ·激光测距仪误差第47-48页
     ·机械扫描系统误差第48-49页
     ·导航系统误差第49页
     ·其它误差源第49页
     ·系统集成误差第49-50页
   ·机载LIDAR系统误差纠正与精度评估第50-52页
     ·机载LIDAR系统误差纠正第50-51页
     ·机载LIDAR数据精度评估第51-52页
   ·机载LIDAR系统获取的原始数据特点第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第三章 机载LIDAR数据滤波技术第55-122页
   ·概述第55页
   ·机载LIDAR数据滤波的处理流程第55-57页
   ·基于多分辨率分析的数据滤波算法第57-79页
     ·算法基本原理第57-61页
     ·实验结果与分析第61-79页
   ·基于渐进窗口尺寸的数学形态学的数据滤波算法第79-89页
     ·算法原理第79-82页
     ·实验结果与分析第82-89页
   ·基于分层稳健线性估计的数据滤波算法第89-98页
     ·算法原理第89-92页
     ·实验结果与分析第92-98页
   ·改进的逐行双向标识法—POBL算法第98-120页
     ·现有滤波算子的性能分析第98-99页
     ·OBL算法的基本原理第99-103页
     ·POBL算法的基本原理第103-106页
     ·实验结果与分析第106-120页
   ·本章小结第120-122页
第四章 基于机载LIDAR数据的建筑物提取与三维重建第122-147页
   ·引言第122页
   ·基于机载LIDAR数据的建筑物提取方法第122-132页
     ·处理流程第123-124页
     ·实现方法第124-132页
       ·基于临近关系尺度的数据分类第124-128页
       ·基于r-半径密度的建筑物脚点分割第128-132页
   ·基于LIDAR数据的建筑物三维重建算法初步研究第132-145页
     ·基于最小外接矩形的建筑物三维重建算法第133-141页
     ·基于数据驱动的建筑物三维重建流程第141-144页
     ·基于混合模式的建筑物三维重建算法第144-145页
     ·小结第145页
   ·本章小结第145-147页
第五章 LIDAR-Fire系统第147-166页
   ·LIDAR-Fire系统结构组成第147-150页
   ·实验结果第150-165页
   ·本章小结第165-166页
第六章 总结与展望第166-169页
   ·总结第166-167页
   ·展望第167-169页
参考文献第169-178页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第178-179页
致谢第179页

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