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D-InSAR可检测的最大最小形变梯度的函数模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9-10页
   ·国外研究现状第10-11页
   ·研究内容第11页
   ·论文章节安排第11-13页
第二章 D-InSAR可检测的形变梯度函数模型的现状第13-21页
   ·引言第13-14页
   ·D-InSAR平面几何模型第14-16页
   ·D-InSAR约束条件第16-18页
   ·Massonnet形变梯度函数模型第18页
   ·Baran形变梯度函数模型第18-20页
   ·存在的问题第20-21页
第三章 剖析与形变梯度模型有关的因素第21-32页
   ·引言第21页
   ·相干系数算法估计第21-24页
   ·雷达波长、入射角和像元分辨率第24-29页
   ·干涉视数第29-31页
   ·结论第31-32页
第四章 考虑视数的D-InSAR形变梯度扩展函数模型构建第32-44页
   ·研究思路第32页
   ·数据处理流程及外部DEM误差分析第32-35页
     ·数据处理流程第32-34页
     ·外部DEM精度对两轨法差分干涉测量的误差分析第34-35页
   ·形变模拟与实验数据选取第35-37页
   ·数据分析第37-40页
   ·实验结果统计与函数模型构建第40-43页
     ·实验结果统计第40-41页
     ·回归与建模第41-43页
   ·结论第43-44页
第五章 D-InSAR形变梯度统一函数模型第44-52页
   ·引言第44页
   ·数据模拟、分析和实验结果统计第44-45页
   ·D-InSAR可检测最大形变梯度统一模型第45-47页
   ·D-InSAR可检测最小形变梯度统一模型第47-48页
   ·真实数据验证第48-51页
   ·讨论与总结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·论文主要内容总结第52-53页
   ·进一步的研究方向第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-61页
攻读硕士学位期间主要科研成果和参与的科研项目第61页

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