| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·国内外相关技术研究现状及发展趋势 | 第12-24页 |
| ·机械设备及水电机组故障诊断发展现状 | 第12-14页 |
| ·智能系统在水力机组故障诊断的研究应用与发展 | 第14-18页 |
| ·网格计算和故障诊断智能网格现状和发展 | 第18-24页 |
| ·主要研究内容 | 第24-27页 |
| 2 水力机组的振动故障特点及振因分析 | 第27-32页 |
| ·水力机组振动故障的主要特点 | 第27页 |
| ·水力机组振因分析 | 第27-30页 |
| ·水力机组的振动故障特征 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 3 水力机组振动故障诊断网格中的智能技术 | 第32-47页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·水力机组故障模糊聚类诊断技术 | 第32-35页 |
| ·水力机组故障特征隶属度确定 | 第32-33页 |
| ·水力机组故障的模糊聚类分析方法 | 第33-34页 |
| ·水力机组故障诊断的模糊聚类实例验证 | 第34-35页 |
| ·基于径向基神经网络的水力机组振动故障诊断技术 | 第35-39页 |
| ·径向基概念 | 第36-37页 |
| ·径向基神经网络故障诊断的实例验证 | 第37-39页 |
| ·粗糙集在水力机组振动故障诊断中的技术应用 | 第39-45页 |
| ·粗糙集合基本概念 | 第39页 |
| ·信息系统及其简化 | 第39-40页 |
| ·属性约简算法 | 第40-41页 |
| ·实例验证 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 4 水力机组振动故障诊断知识工程与知识网格的建立 | 第47-66页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·故障诊断网格中知识含义和表达要求 | 第47-49页 |
| ·知识的定义和分类 | 第47-48页 |
| ·知识的表达方式 | 第48页 |
| ·智能水力机组故障诊断网格知识表达的要求 | 第48-49页 |
| ·水力机组故障诊断知识网格和结构体系框架 | 第49-54页 |
| ·知识网格概念和故障诊断知识网格目标 | 第49页 |
| ·模型和术语描述 | 第49-51页 |
| ·面向知识的水力机组振动故障诊断网格服务体系描述 | 第51-54页 |
| ·水力机组故障诊断网格知识元的语义表达模型 | 第54-64页 |
| ·RDF(S)描述框架概述 | 第54-55页 |
| ·领域知识本体语义表达模型 | 第55-59页 |
| ·水力机组故障诊断知识实例表达方法 | 第59-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 5 水力机组振动故障诊断知识网格的搜索和挖掘 | 第66-92页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·知识搜索技术 | 第66-70页 |
| ·宽度优先搜索 | 第67-68页 |
| ·A*算法 | 第68-70页 |
| ·水力机组故障诊断网格知识概念格的创建和搜索策略 | 第70-77页 |
| ·概念格的理论基础 | 第70-72页 |
| ·模糊形式背景下概念格扩展 | 第72页 |
| ·概念格的生成算法 | 第72-73页 |
| ·水力机组故障诊断网格知识的模糊概念格生成 | 第73-75页 |
| ·水力机组故障诊断网格知识概念格搜索算法 | 第75-77页 |
| ·水力机组故障诊断网格的时间序列相似性挖掘 | 第77-91页 |
| ·时间序列相似性描述 | 第78-79页 |
| ·时间序列相似性度量 | 第79-81页 |
| ·水力机组故障诊断网格中的时间序列相似度量 | 第81-86页 |
| ·水力机组故障诊断网格中的时间序列相似挖掘实例验证 | 第86-91页 |
| ·小节 | 第91-92页 |
| 6 水力机组振动故障诊断网格推理机制研究 | 第92-103页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·智能系统可信度推理研究 | 第92-95页 |
| ·可信度推理表示方法 | 第92-93页 |
| ·可信度推理算法 | 第93-95页 |
| ·水力机组振动故障诊断知识网格推理规则 | 第95-96页 |
| ·水力机组振动故障诊断知识网格推理模型 | 第96-102页 |
| ·推理模式和表达 | 第97-99页 |
| ·冲突消去方法 | 第99页 |
| ·水力机组故障诊断网格推理方法实现和流程 | 第99-102页 |
| ·小节 | 第102-103页 |
| 7 水力机组振动故障诊断网格关键技术和实现 | 第103-126页 |
| ·引言 | 第103页 |
| ·水力机组振动故障诊断网格原型系统体系结构 | 第103-109页 |
| ·系统开发目标和设计模式 | 第103-105页 |
| ·故障诊断网格体系运行环境 | 第105-106页 |
| ·系统体系结构和功能实现 | 第106-109页 |
| ·故障诊断网格关键技术 | 第109-121页 |
| ·Globus网格基石系统 | 第109-112页 |
| ·网格环境下的智能代理技术 | 第112-117页 |
| ·Web Service技术 | 第117-121页 |
| ·系统的主要功能展现和效果分析 | 第121-125页 |
| ·诊断门户展现 | 第121页 |
| ·在线监测服务 | 第121-122页 |
| ·智能在线诊断服务 | 第122-123页 |
| ·图形挖掘服务 | 第123-124页 |
| ·作业和计算资源管理服务 | 第124-125页 |
| ·小节 | 第125-126页 |
| 8 结论与展望 | 第126-128页 |
| ·结论 | 第126-127页 |
| ·展望 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-136页 |
| 附录 | 第136页 |
| 一、博士期间发表论文 | 第136页 |
| 二、博士期间参与的科研课题 | 第136页 |