中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·供应链产生的背景、概念及发展过程 | 第7-9页 |
·供应链产生的背景 | 第7页 |
·供应链概念 | 第7-9页 |
·供应链的特点 | 第9-12页 |
·复杂性 | 第9页 |
·动态性 | 第9-10页 |
·多层次性 | 第10页 |
·竞合性 | 第10页 |
·面向用户需求 | 第10页 |
·供应链管理的不确定性 | 第10-12页 |
·供应链管理 | 第12-16页 |
·供应链管理的概念 | 第12-13页 |
·供应链管理的原则 | 第13-16页 |
·本文的研究目的与研究方法 | 第16-17页 |
第二章 供应链管理中牛鞭效应 | 第17-23页 |
·牛鞭效应的定义与研究过程 | 第17-19页 |
·Forrester 与Steraman 对牛鞭效应的研究 | 第17-18页 |
·牛鞭效应研究的新方向 | 第18-19页 |
·牛鞭效应的成因 | 第19-21页 |
·限量供应和短缺博弈 | 第19-20页 |
·供应链上各个企业对需求信号的处理过程 | 第20页 |
·零售商的批量订货方式 | 第20页 |
·产品价格波动 | 第20-21页 |
·牛鞭效应的危害 | 第21-23页 |
·需求信息失真造成超额库存积压 | 第21页 |
·需求变化过度频繁导致额外成本支出增加 | 第21页 |
·容易造成需求增加的错觉 | 第21-22页 |
·客户需求不能及时满足,降低服务水平 | 第22-23页 |
第三章 牛鞭效应的建模 | 第23-31页 |
·简单供应链模型 | 第23-24页 |
·牛鞭效应存在的证明及量化 | 第24-28页 |
·线性需求预测方法与比较 | 第24-26页 |
·Order up to 库存策略 | 第26页 |
·ARMA(1,1)需求模型 | 第26-27页 |
·基于移动平均预测方法的ARMA(1,1)需求牛鞭效应证明 | 第27-28页 |
·基于控制论的牛鞭效应建模 | 第28-29页 |
·基于指数平滑预测的一级供应链模型 | 第29-31页 |
·模型的建立 | 第29-31页 |
第四章 利用信息共享减轻牛鞭效应 | 第31-42页 |
·供应链中的信息 | 第31-34页 |
·供应链信息共享的模式与对牛鞭效应的缓解 | 第34-39页 |
·信息共享的三种模型 | 第34-36页 |
·三种信息共享模型下的牛鞭效应 | 第36-39页 |
·信息共享在解决牛鞭效应中存在的障碍 | 第39-42页 |
·供应链上各企业间的利益冲突 | 第39-40页 |
·信息共享带来的安全问题 | 第40页 |
·观念尚未转变 | 第40-42页 |
第五章 供应商库存管理(VMI)与牛鞭效应 | 第42-56页 |
·VMI 概述 | 第42-45页 |
·VMI 的产生及发展 | 第42-43页 |
·VMI 对于供应链协调运营的作用 | 第43-45页 |
·VMI 模式在企业中的实施 | 第45-49页 |
·VMI 实施的目的 | 第45-46页 |
·VMI 实施的要求 | 第46-47页 |
·VMI 实施的具体过程 | 第47-49页 |
·VMI 对牛鞭效应的缓解作用减轻作用 | 第49-52页 |
·VMI 对牛鞭效应缓解作用的局限性 | 第52-54页 |
·VMI 的适用性分析 | 第54-56页 |
第六章 结论与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61页 |