| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 概论 | 第8-14页 |
| 1.l 问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| l.2 国内外极大似然辨识算法的成果综述 | 第9-10页 |
| l.3 方程误差类模型简介 | 第10-11页 |
| l.4 辨识算法原理 | 第11-12页 |
| l.5 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 动态调节模型的极大似然辨识 | 第14-38页 |
| ·模型简介 | 第14-15页 |
| ·极大似然原理 | 第15-17页 |
| ·DFP变尺度法 | 第17-23页 |
| ·算法推导 | 第17-20页 |
| ·例子仿真 | 第20-23页 |
| ·牛顿拉夫逊迭代算法 | 第23-29页 |
| ·算法推导 | 第23-26页 |
| ·例子仿真 | 第26-29页 |
| ·递推极大似然辨识方法 | 第29-36页 |
| ·算法推导 | 第29-33页 |
| ·例子仿真 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 受控自回归自回归滑动平均系统模型的极大似然辨识 | 第38-64页 |
| ·模型描述 | 第38-39页 |
| ·极大似然原理 | 第39-41页 |
| ·DFP变尺度法 | 第41-47页 |
| ·算法推导 | 第41-45页 |
| ·仿真例子 | 第45-47页 |
| ·牛顿拉夫逊迭代算法 | 第47-54页 |
| ·算法推导 | 第47-51页 |
| ·例子仿真 | 第51-54页 |
| ·递推极大似然辨识方法 | 第54-61页 |
| ·算法推导 | 第54-59页 |
| ·例子仿真 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-64页 |
| 第四章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文 | 第74页 |