单输入单输出系统阶次辨识方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·系统阶次辨识的研究综述 | 第9-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 确定性自回归滑动平均模型的阶次辨识 | 第14-30页 |
| ·基于Hankel矩阵秩定阶法 | 第14-22页 |
| ·算法推导 | 第14-18页 |
| ·例子仿真 | 第18-22页 |
| ·基于矩阵奇异值分解定阶法 | 第22-24页 |
| ·算法推导 | 第22-23页 |
| ·例子仿真 | 第23-24页 |
| ·基于行列式绝对值的下均比值定阶法 | 第24-29页 |
| ·算法推导 | 第25页 |
| ·例子仿真 | 第25-29页 |
| 2 4 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 输出误差模型的阶次辨识 | 第30-48页 |
| 3 l 基于辅助模型递推最小二乘行列式比定阶法 | 第30-41页 |
| ·基本原理 | 第30-34页 |
| ·算法推导 | 第34-36页 |
| ·例子仿真 | 第36-41页 |
| ·基于辅助模型递推最小二乘残差方差定阶法 | 第41-45页 |
| ·l 基本原理 | 第41-43页 |
| ·算法推导 | 第43-44页 |
| ·例子仿真 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-48页 |
| 第四章 输出误差滑动平均模型的阶次辨识 | 第48-68页 |
| ·基于辅助模型递推增广最小二乘行列式比定阶法 | 第48-58页 |
| ·基本原理 | 第48-53页 |
| ·算法推导 | 第53-56页 |
| ·例子仿真 | 第56-58页 |
| ·基于辅助模型递推增广最小二乘残差方差定阶法 | 第58-66页 |
| ·基本原理 | 第59-62页 |
| ·算法推导 | 第62-63页 |
| ·例子仿真 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文 | 第78页 |
