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基于ARM的电子警察车辆检测系统设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题背景及研究意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作及章节安排第12-14页
2 车辆检测系统方案设计第14-27页
   ·电子警察系统第14-15页
   ·检测系统硬件设计第15-19页
     ·AT91RM9200 简介第16-17页
     ·视频解码芯片SAA7113第17-18页
     ·XC2S100 FPGA第18-19页
   ·视频采集单元第19-25页
     ·视频采集芯片SAA7113 的接口设计第19-23页
     ·AT91RM9200 从串配置XC2S100 FPGA第23-25页
   ·系统控制单元第25页
   ·网络传输单元第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 基于虚拟线圈的车辆检测改进算法设计第27-43页
   ·常见运动检测算法第27-34页
     ·光流法第27-29页
     ·帧间差分法第29-30页
     ·背景差法第30-33页
     ·特征线法第33-34页
   ·基于虚拟线圈的车辆检测改进算法第34-42页
     ·检测算法总体流程第35页
     ·截取双虚拟线圈第35-37页
     ·8-邻域比较第37-38页
     ·提取虚拟线圈数据流第38-39页
     ·修正数据流第39-40页
     ·车辆判断第40-41页
     ·夜间车辆检测的考虑第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 系统软件设计第43-62页
   ·软件开发环境第43-46页
     ·嵌入式Linux 操作系统第43-45页
     ·嵌入式应用软件开发模式第45-46页
   ·视频采集驱动程序设计第46-49页
     ·Linux 设备驱动分类第46-47页
     ·设备驱动程序结构第47-48页
     ·读取视频图像驱动第48-49页
   ·U-BOOT 构建系统引导装载程序第49-55页
     ·U-BOOT 源代码目录结构第49-50页
     ·U-BOOT 的特点第50-51页
     ·U-BOOT 引导Linux 系统第51-55页
   ·车辆视频检测软件设计第55-58页
     ·车辆检测主程序第55-57页
     ·PC 机参数配置软件第57-58页
   ·实验结果及分析第58-62页
     ·实时性第58-60页
     ·准确性第60-62页
5 结论与展望第62-63页
   ·结论第62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
附录第66页

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