基于支持向量机的挖掘机故障诊断系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展状况 | 第10-12页 |
| ·国外发展状况 | 第10-11页 |
| ·国内发展状况 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 2 支持向量机基础及应用 | 第15-25页 |
| ·支持向量机概述 | 第15-17页 |
| ·支持向量机的产生 | 第15页 |
| ·支持向量机的发展 | 第15-17页 |
| ·核算法概述 | 第17页 |
| ·支持向量机的原理 | 第17-20页 |
| ·支持向量机的最初应用 | 第17-19页 |
| ·核函数的引入 | 第19-20页 |
| ·常见多类分类器的分析 | 第20-23页 |
| ·一对余分类器 | 第20-21页 |
| ·一对一分类器 | 第21页 |
| ·有向无环图分类器 | 第21-22页 |
| ·一次性求解算法 | 第22页 |
| ·基于二叉树结构的多分类算法 | 第22-23页 |
| ·支持向量机在故障诊断上的应用 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 3 液压挖掘机的故障诊断分析 | 第25-34页 |
| ·液压挖掘机概述 | 第25-28页 |
| ·液压挖掘机的结构介绍 | 第25-26页 |
| ·液压挖掘机的工作原理 | 第26-28页 |
| ·液压挖掘机故障诊断经验知识总结 | 第28-32页 |
| ·故障诊断知识的特点 | 第28页 |
| ·液压挖掘机故障诊断的知识整理 | 第28-32页 |
| ·挖掘机故障诊断技术特点 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 挖掘机故障诊断安全聚类算法的研究 | 第34-45页 |
| ·聚类算法概述 | 第34-37页 |
| ·聚类算法的产生 | 第34页 |
| ·聚类算法的分类 | 第34-36页 |
| ·聚类算法的应用与发展 | 第36-37页 |
| ·常用聚类算法的研究 | 第37-40页 |
| ·DBSCAN 算法 | 第37页 |
| ·模糊聚类算法—FCM 算法 | 第37-39页 |
| ·K-均值聚类 | 第39-40页 |
| ·基于安全性的聚类算法研究 | 第40-44页 |
| ·安全聚类算法的产生 | 第40-41页 |
| ·安全聚类算法的思想 | 第41页 |
| ·安全聚类算法的描述 | 第41-43页 |
| ·安全聚类算法的讨论 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 安全聚类二叉树在挖掘机故障诊断中的应用 | 第45-57页 |
| ·基于安全聚类算法的二叉树的设计 | 第45-48页 |
| ·构造思想介绍 | 第45-46页 |
| ·安全聚类二叉树的定义 | 第46页 |
| ·基于安全聚类二叉树的支持向量机分类 | 第46-47页 |
| ·安全聚类二叉树的生成 | 第47-48页 |
| ·基于安全聚类二叉树的诊断流程图 | 第48页 |
| ·安全二叉树在挖掘机故障诊断中的应用 | 第48-56页 |
| ·故障诊断问题的提出 | 第48-49页 |
| ·基于安全二叉树的挖掘机故障诊断实验 | 第49-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 6 基于支持向量机的挖掘机故障智能诊断系统设计 | 第57-64页 |
| ·故障诊断系统框架 | 第57页 |
| ·故障诊断系统模型设计 | 第57-58页 |
| ·故障诊断机制设计 | 第58-59页 |
| ·故障诊断融合算法设计 | 第59页 |
| ·故障诊断系统数据库设计 | 第59-60页 |
| ·故障诊断系统的设计 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |
