BP神经网络在牛乳检测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的来源及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·牛乳检测的发展现状 | 第12-16页 |
| ·国外发展现状 | 第12-14页 |
| ·国内发展现状 | 第14页 |
| ·现有检测方法和检测现状 | 第14-16页 |
| ·牛乳检测中存在的问题 | 第16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-28页 |
| ·检测原理介绍 | 第17-19页 |
| ·光透射理论 | 第17-18页 |
| ·光散射理论 | 第18-19页 |
| ·散透比检测模型 | 第19-22页 |
| ·人工神经元模型 | 第22-23页 |
| ·BP 网络模型 | 第23-24页 |
| ·BP 学习算法 | 第24-27页 |
| ·BP 算法的基本思想 | 第24-25页 |
| ·BP 网络误差与权值调整 | 第25-26页 |
| ·BP 算法推导 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统整体设计 | 第28-40页 |
| ·系统框架设计 | 第28-29页 |
| ·系统硬件设计 | 第29-30页 |
| ·器件选型及设计原理图 | 第30-35页 |
| ·CPU 主控电路设计 | 第30-31页 |
| ·存储系统电路设计 | 第31-32页 |
| ·光强检测电路设计 | 第32-34页 |
| ·A/D 接口电路设计 | 第34页 |
| ·系统电源电路设计 | 第34-35页 |
| ·系统软件设计 | 第35-38页 |
| ·检测模块结构设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 BP 网络的设计与实现 | 第40-59页 |
| ·BP 网络构建 | 第40-45页 |
| ·输入层与输出层的确定 | 第40-41页 |
| ·隐含层和层内节点数的确定 | 第41-45页 |
| ·初始权重的选取 | 第45页 |
| ·BP 网络设计 | 第45-47页 |
| ·输入层与输出层的设计 | 第45-46页 |
| ·隐含层与隐层单元数的设计 | 第46页 |
| ·BP 网络的拓扑结构 | 第46-47页 |
| ·BP 网络参数选择 | 第47-49页 |
| ·学习率的选择 | 第47页 |
| ·动量项的选择 | 第47-48页 |
| ·输入样本的选择 | 第48-49页 |
| ·BP 网络的信号流向 | 第49页 |
| ·BP 算法的实现步骤 | 第49-53页 |
| ·BP 算法的实现 | 第53-58页 |
| ·BP 算法的主要参数 | 第53-54页 |
| ·BP 算法的实现函数 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 BP 网络的测试与验证 | 第59-66页 |
| ·基于Matlab 的BP 网络模型 | 第59-60页 |
| ·基于Matlab 的BP 网络训练 | 第60-62页 |
| ·BP 算法在牛乳检测中的应用 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
