复杂背景下的运动目标分割算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 彩色图像初始标记场的获取方法 | 第19-32页 |
| ·颜色模型 | 第19-24页 |
| ·RGB模型 | 第20-21页 |
| ·CIE颜色空间 | 第21-23页 |
| ·HIS颜色模型 | 第23-24页 |
| ·图像初始标记场的自动获取 | 第24-27页 |
| ·灰度图像标记场的自动获取 | 第25页 |
| ·彩色图像初始标记场的自动获取 | 第25-27页 |
| ·阈值设定方法的选取 | 第27-31页 |
| ·预定阈值法 | 第27页 |
| ·P-tile法 | 第27-28页 |
| ·双峰法 | 第28页 |
| ·增强大津法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于马尔可夫随机场的分割算法研究 | 第32-51页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第32-35页 |
| ·邻域系统和基团 | 第32-35页 |
| ·吉布斯随机场 | 第35-37页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·基本定义 | 第35-37页 |
| ·常用的GRF模型 | 第37-39页 |
| ·自动模型(Auto-Models) | 第37-38页 |
| ·多级逻辑模型 | 第38-39页 |
| ·平滑先验模型 | 第39页 |
| ·Gibbs随机场与MRF的等效性 | 第39-40页 |
| ·能量函数的确立 | 第40-42页 |
| ·MAP估算算法 | 第42-49页 |
| ·Metropolis算法 | 第42-43页 |
| ·Gibbs采样器 | 第43-44页 |
| ·模拟退火算法 | 第44-48页 |
| ·ICM算法 | 第48-49页 |
| ·传统马尔可夫随机场模型分割结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于改进的马尔可夫随机场分割算法研究 | 第51-73页 |
| ·主要实现方案 | 第51页 |
| ·马尔可夫随机场能量函数的改进 | 第51-55页 |
| ·先验模型能量的改进 | 第52-54页 |
| ·条件模型能量的改进 | 第54-55页 |
| ·运动区域检测 | 第55-69页 |
| ·帧间差分算法 | 第56页 |
| ·背景减除算法 | 第56-57页 |
| ·对称差分 | 第57-58页 |
| ·常用滤波方法 | 第58-59页 |
| ·图像形态学运算 | 第59-61页 |
| ·对称差分法实现过程 | 第61-64页 |
| ·试验处理结果 | 第64-69页 |
| ·算法实现 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录 | 第83页 |
