| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·大米品质检测的国内外标准概述 | 第10-12页 |
| ·大米品质检测的概念 | 第10-11页 |
| ·国内外标准概述 | 第11-12页 |
| ·大米品质检测的国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·大米卫生品质检测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·大米营养品质检测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·大米加工品质的研究现状 | 第14-15页 |
| ·大米外观品质的研究现状 | 第15-16页 |
| ·大米蒸煮食味品质的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 基于反胶团比色分析法的大米脂肪酸含量快速检测方法研究 | 第18-45页 |
| ·前言 | 第18-19页 |
| ·试验仪器与试剂 | 第19-20页 |
| ·试验仪器 | 第19页 |
| ·试验试剂 | 第19-20页 |
| ·基于分光光度法的反胶团比色试剂的组成研究 | 第20-34页 |
| ·反胶团比色试剂的组成 | 第20-21页 |
| ·反胶团比色试剂特征波长的确定 | 第21-25页 |
| ·反胶团比色试剂不同组分对显色效果影响的研究 | 第25-30页 |
| ·反胶团比色试剂最佳配比的优化 | 第30-34页 |
| ·反胶团比色试剂检测大米脂肪酸含量的方法研究 | 第34-38页 |
| ·反胶团比色试剂的配制 | 第34-35页 |
| ·颜色传感器的工作原理 | 第35页 |
| ·大米脂肪酸含量的检测方法和结果分析 | 第35-38页 |
| ·大米脂肪酸含量的快速检测方法研究 | 第38-44页 |
| ·大米样品的准备 | 第38页 |
| ·大米脂肪酸含量检测及反胶团比色试剂颜色值检测 | 第38-42页 |
| ·基于反胶团比色试剂的大米脂肪酸含量快速检测方法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于近红外光谱分析的大米水分含量快速检测方法研究 | 第45-57页 |
| ·前言 | 第45页 |
| ·近红外光谱分析的检测方法 | 第45-46页 |
| ·试验材料及仪器设备 | 第46页 |
| ·试验材料 | 第46页 |
| ·仪器和设备 | 第46页 |
| ·大米水分含量检测的试验方法 | 第46-49页 |
| ·大米样品中水分含量的检测 | 第46-47页 |
| ·不同水分含量大米样品的准备 | 第47-48页 |
| ·大米水分含量的国标法检测 | 第48页 |
| ·大米水分含量的近红外检测 | 第48-49页 |
| ·大米水分含量近红外检测的BP神经网络检测 | 第49页 |
| ·大米水分含量检测的试验结果与分析 | 第49-56页 |
| ·大米水分含量的国标法检测结果与分析 | 第49-50页 |
| ·近红外光谱检测值与水分含量的相关性分析 | 第50-52页 |
| ·大米水分含量检测的BP神经网络构建 | 第52-53页 |
| ·大米水分含量检测的线性回归方程构建 | 第53页 |
| ·大米样品水分含量检测的正确率比较 | 第53-54页 |
| ·储藏试验过程中大米水分含量的快速检测 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于计算机视觉技术的大米粒形检测方法研究 | 第57-82页 |
| ·前言 | 第57页 |
| ·大米外观品质静态检测系统 | 第57-61页 |
| ·检测箱 | 第58页 |
| ·光源 | 第58-59页 |
| ·体视显微镜与镜头 | 第59-60页 |
| ·CCD图像传感器 | 第60页 |
| ·图像采集卡 | 第60页 |
| ·软件系统 | 第60-61页 |
| ·大米样品的图像处理 | 第61-66页 |
| ·大米样品的图像处理流程 | 第61-62页 |
| ·图像采集 | 第62页 |
| ·图像的反色处理 | 第62-63页 |
| ·图像的迭代分割处理 | 第63页 |
| ·图像的二值化处理 | 第63-64页 |
| ·图像的小区域消除处理 | 第64-65页 |
| ·图像噪声点的消除处理 | 第65-66页 |
| ·图像的旋转 | 第66页 |
| ·大米粒形特征参数的提取算法 | 第66-71页 |
| ·大米粒形检测方法的试验与分析 | 第71-80页 |
| ·大米图像粒形的检测 | 第71-74页 |
| ·大米粒形特征参数的主成份分析 | 第74-77页 |
| ·基于粒形特征的大米破碎米检测算法研究 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 基于图像分析的大米外观品质检测方法研究 | 第82-101页 |
| ·前言 | 第82页 |
| ·基于灰度-梯度共生矩阵的大米加工精度检测 | 第82-87页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵检测方法 | 第82-83页 |
| ·大米样品加工精度的特征提取 | 第83-85页 |
| ·基于判别分析的大米加工精度检测方法 | 第85-87页 |
| ·基于最大类间方差法（OTSU法）的大米垩白检测 | 第87-93页 |
| ·最大类间方差法（OTSU）检测大米垩白的原理 | 第87-89页 |
| ·大米样品的垩白分割操作 | 第89-91页 |
| ·基于灰度阈值的大米垩白粒检测方法 | 第91-93页 |
| ·基于前向网络的大米外观色泽检测 | 第93-100页 |
| ·不同颜色大米图像的获取 | 第94-95页 |
| ·大米样品颜色特征值的提取 | 第95-97页 |
| ·大米样品颜色特征值的变化规律 | 第97-99页 |
| ·基于前向神经网络的大米色泽检测方法 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第6章 大米品质检测系统的设计 | 第101-117页 |
| ·前言 | 第101页 |
| ·大米外观品质自动检测系统的组成设计 | 第101-108页 |
| ·大米外观品质自动检测系统试验装置 | 第101-103页 |
| ·振动输送系统的设计 | 第103-106页 |
| ·下滑槽的设计 | 第106-107页 |
| ·光电传感器设计 | 第107-108页 |
| ·大米籽粒摄像系统的设计 | 第108页 |
| ·检测系统平台的设计 | 第108页 |
| ·大米品质检测系统的软件设计 | 第108-115页 |
| ·大米脂肪酸含量快速检测子系统的软件设计 | 第108-110页 |
| ·大米水分含量快速检测子系统的软件设计 | 第110-112页 |
| ·大米外观品质自动检测子系统的软件设计 | 第112-114页 |
| ·大米品质检测系统软件的总体设计 | 第114-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 第7章 全文总结 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 摘要 | 第129-132页 |
| Abstract | 第132-135页 |