| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 库存预测及神经网络理论 | 第15-26页 |
| ·库存理论概述 | 第15-20页 |
| ·库存的作用 | 第15-16页 |
| ·库存预测 | 第16-18页 |
| ·安全库存预测原理 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络概述 | 第20-26页 |
| ·神经元模型 | 第20-23页 |
| ·神经网络学习 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络特征 | 第24-26页 |
| 第3章 修船厂物料库存预测模型设计 | 第26-52页 |
| ·问题描述 | 第26页 |
| ·修船厂物料情况介绍 | 第26-29页 |
| ·建立修船厂物料安全库存预测BP神经网络模型 | 第29-38页 |
| ·修船厂物料安全库存预测BP神经网络的结构设计 | 第31-36页 |
| ·BP神经网络模型Matlab6.5仿真 | 第36-38页 |
| ·建立修船厂物料安全库存预测模型——基于遗传算法的BP神经网络模型 | 第38-50页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第38-41页 |
| ·基于遗传算法的BP神经网络步骤 | 第41-43页 |
| ·修船厂物料安全库存预测——基于遗传算法的BP神经网络设计 | 第43-46页 |
| ·基于遗传算法的BP神经网络模型Matlab6.5仿真 | 第46-50页 |
| ·研究结论 | 第50-52页 |
| 第4章 修船厂物料库存预测系统程序设计与实现 | 第52-59页 |
| ·.NET与MATLAB接口编程方法 | 第52-54页 |
| ·修船厂物料安全库存预测的程序化设计 | 第54-59页 |
| 第5章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第66页 |
