| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-24页 |
| 1 近红外光谱分析技术 | 第10-19页 |
| ·近红外光谱分析技术简介 | 第10-11页 |
| ·近红外光谱技术中常用的化学计量学方法 | 第11-12页 |
| ·评价数学模型效果的指标 | 第12页 |
| ·建立近红外定标(校正)模型的多元校正方法 | 第12-15页 |
| ·多元线性回归(MLR) | 第12-13页 |
| ·主成分回归(PCR) | 第13-14页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第14-15页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第15页 |
| ·近红外光谱分析技术的分析程序 | 第15-17页 |
| ·近红外分析技术的优缺点 | 第17页 |
| ·近红外光谱技术在品质分析中的应用 | 第17-19页 |
| 2 小麦高分子量麦谷蛋白的研究进展 | 第19-24页 |
| ·小麦麦谷蛋白亚基组成 | 第19-20页 |
| ·高分子量麦谷蛋白亚基基因 | 第20-21页 |
| ·麦谷蛋白亚基的分离分析方法 | 第21-24页 |
| ·丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE) | 第21-22页 |
| ·RP-HPLC分离纯化技术 | 第22页 |
| ·高效毛细管电泳(HPCE)分离纯化研究 | 第22-24页 |
| 第二章 小麦蛋白质近红外光谱模型的建立 | 第24-32页 |
| 1 材料与方法 | 第24-26页 |
| ·试验材料与仪器试剂 | 第24页 |
| ·试验材料 | 第24页 |
| ·实验主要仪器 | 第24页 |
| ·实验主要试剂 | 第24页 |
| ·实验方法 | 第24-26页 |
| ·蛋白含量的测定方法 | 第24页 |
| ·光谱收集 | 第24-25页 |
| ·数据处理 | 第25页 |
| ·回归统计方法及衡量回归方程优劣的参数 | 第25-26页 |
| 2 结果与分析 | 第26-29页 |
| ·化学分析测定结果 | 第26页 |
| ·光谱散射校正 | 第26-27页 |
| ·数学预处理 | 第27-28页 |
| ·校正模型实际预测效果及与原有模型的对比 | 第28-29页 |
| 3 讨论 | 第29-31页 |
| 4 结论 | 第31-32页 |
| 第三章 小麦特异蛋白材料的筛选与品质性状分析 | 第32-44页 |
| 1 小麦与大麦材料的品质性状分析 | 第32-33页 |
| ·实验材料 | 第32页 |
| ·实验方法 | 第32页 |
| ·结果与分析 | 第32-33页 |
| ·蛋白质与其他品质性状分析 | 第32-33页 |
| ·小麦品质性状间的相关性分析 | 第33页 |
| 2 特异蛋白材料的筛选与其农艺性状比较分析 | 第33-42页 |
| ·实验材料 | 第33-34页 |
| ·实验方法 | 第34页 |
| ·农艺性状考察 | 第34页 |
| ·光合作用测定方法 | 第34页 |
| ·品质性状测定方法 | 第34页 |
| ·结果分析 | 第34-42页 |
| ·特异蛋白材料农艺性状与品质性状分析 | 第34-40页 |
| ·特异蛋白材料农艺性状,品质性状,光合作用间的相关性分析 | 第40页 |
| ·不同氮素处理对特异蛋白小麦材料品质性状的影响 | 第40-42页 |
| 3 讨论 | 第42页 |
| 4 结论 | 第42-44页 |
| 第四章 小麦高分子量麦谷蛋白亚基组成分析 | 第44-52页 |
| 1 实验材料 | 第44页 |
| 2 实验方法 | 第44-45页 |
| ·蛋白质提取方法 | 第44页 |
| ·SDS-PAGE电泳方法 | 第44-45页 |
| ·SDS-PAGE溶液配制 | 第44-45页 |
| ·SDS-PAGE方法步骤 | 第45页 |
| 3 结果与分析 | 第45-51页 |
| ·高分子量麦谷蛋白亚基鉴定 | 第45-48页 |
| ·HMW-GS在不同位点上的变异类型其频率分析 | 第48-49页 |
| ·HMW-GS的组成类型及优质亚基组成分析 | 第49-51页 |
| 4 讨论 | 第51页 |
| 5 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-74页 |