| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关反馈研究中涉及的关键技术 | 第14-30页 |
| ·CBIR技术 | 第14页 |
| ·CBIR的系统模型 | 第14-15页 |
| ·CBIR的特征提取 | 第15-19页 |
| ·颜色特征提取 | 第15-17页 |
| ·纹理特征提取 | 第17-18页 |
| ·形状特征提取 | 第18-19页 |
| ·相似性度量 | 第19-20页 |
| ·相关反馈技术 | 第20-30页 |
| ·相关反馈的基本思想 | 第20-22页 |
| ·反馈中的用户模式 | 第22页 |
| ·相关性判断度量方式 | 第22-23页 |
| ·带反馈的CBIR系统 | 第23-24页 |
| ·相关反馈算法 | 第24-30页 |
| 第三章 基于动态权重查询点移动的正相关反馈方法研究 | 第30-38页 |
| ·相关工作 | 第30-31页 |
| ·查询点移动反馈算法 | 第30页 |
| ·权重查询点移动反馈算法 | 第30-31页 |
| ·动态权重查询点移动的正相关反馈方法 | 第31-35页 |
| ·反馈算法流程 | 第31-32页 |
| ·纹理和形状特征提取 | 第32-33页 |
| ·权重向量构成 | 第33-34页 |
| ·融合特征相似度匹配 | 第34-35页 |
| ·最优查询向量重构 | 第35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| 第四章 基于反馈日志的相关反馈方法研究 | 第38-49页 |
| ·反馈日志的提出 | 第38-39页 |
| ·相关工作 | 第39-40页 |
| ·基于反馈日志的相关反馈方法 | 第40-45页 |
| ·反馈算法描述及流程 | 第41-42页 |
| ·日志库构成及相关度计算 | 第42-43页 |
| ·反馈记录相似性计算 | 第43-44页 |
| ·检索向量及权重调整 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 第五章 原型系统的设计与实现 | 第49-62页 |
| ·系统设计原则 | 第49页 |
| ·开发环境 | 第49-50页 |
| ·系统的设计与实现 | 第50-59页 |
| ·系统功能模块 | 第50-52页 |
| ·图像数据库设计 | 第52-53页 |
| ·系统工作流程及检索过程 | 第53-59页 |
| ·系统评价准则 | 第59-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |