基于SFS方法的单幅图像的三维原型重建的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·三维测量方法分类 | 第12-18页 |
| ·接触测量方法 | 第12-13页 |
| ·非接触测量方法 | 第13-18页 |
| ·SFS方法研究的历史 | 第18-21页 |
| ·SFS方法的应用领域 | 第21-22页 |
| ·SFS研究存在的问题和最新研究方向 | 第22-25页 |
| ·SFS研究存在的问题 | 第22-23页 |
| ·SFS最新研究方向 | 第23-25页 |
| ·本文的研究内容和主要工作 | 第25-26页 |
| ·论文安排 | 第26-27页 |
| 第二章 SFS技术国内外研究动态及理论分析 | 第27-43页 |
| ·国内外研究动态 | 第27-32页 |
| ·SFS研究的起源 | 第27-29页 |
| ·约束条件 | 第29-30页 |
| ·光照模型 | 第30-32页 |
| ·基本术语 | 第32-42页 |
| ·高斯球与倾角和仰角 | 第32-33页 |
| ·朗伯体反射 | 第33-34页 |
| ·遮挡边界 | 第34-35页 |
| ·光源方向的估汁 | 第35-37页 |
| ·仰角τ的估计方法 | 第37-40页 |
| ·倾角σ的估计方法 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 SFS算法的分类及比较研究 | 第43-56页 |
| ·最小化方法 | 第43-47页 |
| ·演化方法 | 第47-49页 |
| ·局部分析方法 | 第49-52页 |
| ·线性化方法 | 第52-55页 |
| ·Pentland方法 | 第52-53页 |
| ·Tsai和Shah的方法 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于SFS方法的单幅图像三维重建算法设计 | 第56-63页 |
| ·算法背景 | 第56-57页 |
| ·算法理论 | 第57-59页 |
| ·建立算法模型 | 第59-61页 |
| ·光照模型的建立 | 第59页 |
| ·数学模型的建立 | 第59-61页 |
| ·生成数值算法 | 第61-62页 |
| ·三维信息的获取 | 第61-62页 |
| ·数值求解过程 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于SFS方法的单幅图像三维重建软件设计 | 第63-81页 |
| ·软件的开发环境 | 第63-65页 |
| ·Visual C++6.0开发环境 | 第63-64页 |
| ·MATLAB简介 | 第64页 |
| ·VC++与MATLAB结合开发 | 第64-65页 |
| ·算法的实现过程 | 第65-72页 |
| ·系统模块和流程 | 第65-67页 |
| ·软件数据结构 | 第67-70页 |
| ·主要程序函数 | 第70-72页 |
| ·实例分析 | 第72-74页 |
| ·乒乓球实际图片三维重建 | 第72-74页 |
| ·汉字图片的三维重建 | 第74页 |
| ·算法精度分析 | 第74-80页 |
| ·精度分析方法 | 第74-76页 |
| ·恢复数据与真实数据比较 | 第76-79页 |
| ·影响精度的主要因素 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 在学研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
