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基于灰色预测的汽车SAS与EPS集成系统分层协调控制研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第一章 绪论第14-34页
   ·选题背景第14-16页
   ·SAS研究概况第16-20页
     ·SAS简介第16-18页
     ·SAS研究现状第18-20页
   ·EPS系统研究概况第20-24页
     ·EPS系统的构成和工作原理第20-21页
     ·EPS系统的分类第21-23页
     ·EPS发展现状及应用第23-24页
   ·汽车底盘集成控制技术发展状况第24-30页
     ·汽车集成控制基本思想第24-25页
     ·汽车底盘集成控制的研究现状第25-27页
     ·底盘集成控制算法概述第27-30页
   ·研究的目的和意义第30-31页
   ·研究的主要内容第31-34页
第二章 控制理论基础第34-50页
   ·灰色预测理论第34-42页
     ·灰色预测理论的形成及特点第34-35页
     ·GM(1,1)模型第35-38页
     ·灰色系统预测第38-40页
     ·多变量灰色预测模型第40-42页
   ·灰色预测控制介绍第42-46页
     ·灰色预测控制原理第43-44页
     ·灰色预测控制的特点第44-45页
     ·灰色预测模糊控制算法介绍第45-46页
   ·智能控制理论第46-49页
     ·模糊控制理论基础第46-48页
     ·PID控制理论算法第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 悬架与转向系统模型的建立第50-66页
   ·引言第50-51页
   ·悬架与转向集成系统模型第51-64页
     ·转向工况下SAS整车模型第51-54页
     ·EPS模型第54-56页
     ·轮胎模型第56-57页
     ·路面模型第57-59页
     ·SAS与EPS集成系统整车动力学仿真模型第59-64页
   ·本章小结第64-66页
第四章 SAS与EPS系统分层协调控制第66-86页
   ·悬架系统与转向系统的耦合分析第67-72页
     ·转向工况对悬架系统的影响分析第67-70页
     ·悬架系统与转向系统的耦合分析第70-72页
   ·SAS子控制系统第72-75页
     ·系统的性能指标第72-73页
     ·SAS子控制器设计第73-75页
   ·EPS子控制系统第75-77页
     ·控制变量的选取第75-76页
     ·EPS子控制器设计第76-77页
   ·上层协调控制器第77-79页
     ·SAS与EPS系统的性能指标第77页
     ·协调控制器设计第77-79页
   ·协调控制仿真计算与分析第79-85页
   ·本章小结第85-86页
第五章 基于灰色预测的SAS与EPS分层协调控制第86-108页
   ·系统性能评价指标灰色预测研究第87-94页
     ·系统性能指标多变量灰色预测模型的建立第87-89页
     ·多变量灰色预测模型仿真结果第89-91页
     ·GM(1,1)模型预测结果分析第91-92页
     ·两种模型预测结果对比第92-94页
   ·SAS与EPS系统灰色预测集成控制第94-99页
     ·SAS与EPS系统灰色预测控制策略第94-96页
     ·SAS与EPS系统灰色预测模糊集成控制器设计第96-99页
   ·仿真计算与分析第99-106页
   ·本章小结第106-108页
第六章 SAS/EPS集成控制器设计及实车试验研究第108-136页
   ·SAS和EPS集成控制器设计第108-122页
     ·集成控制器结构及工作原理第108-109页
     ·信号调理系统第109-113页
     ·驱动控制系统第113-116页
     ·控制算法实现第116-120页
     ·抗干扰措施及可靠性设计第120-122页
   ·实车道路试验第122-134页
     ·试验方案第122-123页
     ·试验仪器与设备第123-125页
     ·试验车型参数及试验条件第125-126页
     ·试验结果及分析第126-134页
   ·本章小结第134-136页
第七章 总结与展望第136-140页
   ·全文总结第136-137页
   ·本文主要创新点第137页
   ·未来工作计划与展望第137-140页
致谢第140-142页
参考文献第142-152页
博士期间参加的科研项目及发表论文第152页

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