| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·基于 BP 人工神经网络的网络报警系统背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要完成的工作 | 第10-12页 |
| 第2章 神经网络算法介绍 | 第12-21页 |
| ·BP 人工神经网络算法概述 | 第12页 |
| ·神经网络算法原理 | 第12-13页 |
| ·BP 人工神经网络 | 第13-15页 |
| ·BP 人工神经网络的特点 | 第15-16页 |
| ·Matlab 数据挖掘工具介绍 | 第16-21页 |
| 第3章 构建基于 BP 人工神经网络的网络报警系统预测模型... | 第21-35页 |
| ·利用 BP 神经网络对网络报警数据进行预测 | 第21-25页 |
| ·网络报警数据分析 | 第21-25页 |
| ·使用 BP 神经网络进行数据挖掘分析 | 第25-29页 |
| ·网络报警数据的收集和录入 | 第25-26页 |
| ·报警数据的归一化处理 | 第26-29页 |
| ·使用 BP 人工神经网络进行数据挖掘的设计 | 第29-35页 |
| ·初始权值的确定 | 第29-30页 |
| ·附加动向量的取值 | 第30页 |
| ·隐藏层数和隐藏节点的确定 | 第30-31页 |
| ·网络训练次数的确定 | 第31-32页 |
| ·特定用户的报警编码进行实验并进行结果验证 | 第32-34页 |
| ·对 BP 神经网络的结果进行分析和结论 | 第34-35页 |
| 第4章 网络报警系统设计与实现 | 第35-59页 |
| ·软件结构和开发环境 | 第35-36页 |
| ·网络报警系统系统框架 | 第36-37页 |
| ·网络报警系统业务流程 | 第37-40页 |
| ·报警业务流程 | 第37-39页 |
| ·请求信息流程 | 第39-40页 |
| ·网络报警系统主要模块 | 第40-59页 |
| ·数据路由软件 | 第40-44页 |
| ·前置服务器软件 | 第44-46页 |
| ·Web 服务器软件 | 第46-47页 |
| ·派出所终端软件 | 第47-48页 |
| ·网关服务器软件 | 第48-50页 |
| ·数据库管理终端软件 | 第50-52页 |
| ·数据库服务器软件 | 第52-56页 |
| ·网络报警系统数据库介绍 | 第56-59页 |
| 第5章 总结和展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简介及科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |