混合交通条件下信号交叉口行人服务水平研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1. 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-19页 |
| ·国外研究现状 | 第13-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·论文内容及结构 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2. 理论基础 | 第22-32页 |
| ·K-均值聚类算法(K-means) | 第22-23页 |
| ·支持向量机(SVM)基本原理 | 第23-29页 |
| ·线性支持向量机 | 第25-26页 |
| ·非线性支持向量机 | 第26-29页 |
| ·混合分类模型 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3. 行人服务水平评价指标 | 第32-39页 |
| ·行人服务水平分析 | 第32-35页 |
| ·行人服务水平 | 第32-33页 |
| ·评价指标确定原则 | 第33-35页 |
| ·服务水平评价指标 | 第35-38页 |
| ·评价指标的确定 | 第35-37页 |
| ·评价指标计算方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 基于混合分类模型的行人服务水平分级 | 第39-49页 |
| ·数据来源 | 第39-42页 |
| ·基础数据 | 第39页 |
| ·仿真实验 | 第39-42页 |
| ·分级实现 | 第42-48页 |
| ·初始聚类及样本获取 | 第42-43页 |
| ·SVM分类 | 第43-46页 |
| ·分级结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5. 行人服务水平的灵敏度分析 | 第49-55页 |
| ·基于正交试验的灵敏度分析方法 | 第49-51页 |
| ·正交试验 | 第49-50页 |
| ·正交试验的灵敏度分析 | 第50-51页 |
| ·服务水平的灵敏度分析 | 第51-54页 |
| ·试验设计过程 | 第51-52页 |
| ·试验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6. 服务水平评价实例应用及验证 | 第55-61页 |
| ·交叉口信息 | 第55-56页 |
| ·结果验证及对比 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 7. 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
