面向多阶段间歇过程监控的PCA方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·论文研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外文献综述 | 第13-23页 |
| ·统计过程监控 | 第13-18页 |
| ·主元分析方法 | 第18-21页 |
| ·主元分析方法在间歇过程中的应用 | 第21-23页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 基于聚类分析的多阶段PCA方法 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·PCA及其过程监控技术 | 第24-31页 |
| ·PCA原理 | 第24-28页 |
| ·基于PCA的过程监控方案 | 第28-29页 |
| ·仿真研究 | 第29-31页 |
| ·多阶段PCA过程监控方法 | 第31-33页 |
| ·基于k-means聚类的多阶段PCA方法 | 第31-32页 |
| ·过程监控方案 | 第32-33页 |
| ·数据预处理 | 第32页 |
| ·离线建模 | 第32-33页 |
| ·在线监控 | 第33页 |
| ·仿真研究 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 改进的多阶段PCA过程监控方法 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·建模数据预处理 | 第38-43页 |
| ·CDC方法 | 第39-40页 |
| ·改进尺度CDC方法 | 第40页 |
| ·改进尺度CDC/MVT方法 | 第40-41页 |
| ·三种方法的比较 | 第41-43页 |
| ·过程变量模式拟合 | 第43-49页 |
| ·传统方法的缺陷 | 第43页 |
| ·过程变量模式拟合原理 | 第43-45页 |
| ·仿真及验证 | 第45-49页 |
| ·过程监控方案 | 第49-50页 |
| ·仿真研究 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 间歇过程仿真实验研究 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·青霉素发酵过程 | 第56-60页 |
| ·过程工艺 | 第56-57页 |
| ·变量说明 | 第57-60页 |
| ·PCA过程监控实验 | 第60-65页 |
| ·正常状态监控 | 第60-63页 |
| ·异常状态监控 | 第63-65页 |
| ·应用系统 | 第65-71页 |
| ·数据库 | 第65-67页 |
| ·监控界面 | 第67-69页 |
| ·实验研究 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 导师与作者简介 | 第80-81页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第81-82页 |
