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基于手动模板的视频序列帧轮廓及线描提取系统

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题研究意义与背景第11-12页
   ·轮廓及线描提取技术国内外研究现状第12-14页
   ·论文内容安排第14-16页
第二章 序列帧的简约图提取第16-28页
   ·图像边缘提取基本方法第16-18页
   ·原始简约图(primal sketch)第18-23页
     ·稀疏编码第18-20页
     ·简约图表示法第20页
     ·图像基元字典第20-21页
     ·边缘追踪计算第21-23页
   ·简约图提取实验第23-27页
     ·单幅图像的简约图提取第23-24页
     ·基于序列帧的简约图提取第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于模板的相邻帧匹配第28-41页
   ·形状匹配和图形匹配常用算法第28-31页
     ·基于变换域特征第28-29页
     ·基于局部特性的形状匹配方法第29-31页
   ·Shape Tree Matching 算法基本思想第31-36页
     ·普鲁克距离(Procrustes distance)第31-32页
     ·曲线的树结构表示第32-33页
     ·匹配能量公式第33-34页
     ·基于动态规划的匹配算法第34-36页
   ·Shape Tree 算法在MPEG-7 图形集上的实验第36-38页
   ·Shape Tree 匹配算法在相邻帧上的实验第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于薄板样条的相邻帧模板变换第41-49页
   ·薄板样条基本理论第41-43页
   ·非线性变换实例第43-45页
   ·实验结果与分析第45-47页
   ·相邻帧间的薄板样条变换第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 基于主动轮廓模型的轮廓平滑第49-57页
   ·主动轮廓模型模型的原理第49-50页
     ·传统主动轮廓模型原理第49页
     ·数学表达式第49-50页
   ·Snake 模型的改进第50-52页
     ·Balloon snake第51页
     ·GVF snake第51-52页
   ·轮廓提取结果.第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-58页
   ·论文总结第57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62-63页

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