基于MDL的统计形状模型的建立及其医学图像分割的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究意义和背景 | 第12-18页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·医学图像分割方法分析 | 第13-15页 |
| ·形变模型算法分析 | 第15-18页 |
| ·国内外研究概况 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第19-21页 |
| ·本文主要工作 | 第19-20页 |
| ·本文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 主动形状模型的理论与方法 | 第21-29页 |
| ·主动形状模型简介 | 第21-22页 |
| ·主分量分析介绍 | 第22-23页 |
| ·统计形状模型 | 第23-27页 |
| ·特征点的标定 | 第24-25页 |
| ·形状对齐 | 第25-27页 |
| ·统计形状模型的建立 | 第27页 |
| ·灰度外观模型的建立 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于最小描述长度准则的统计形状建模 | 第29-46页 |
| ·点对应问题分析 | 第29-31页 |
| ·目标函数的构造 | 第31-38页 |
| ·目标函数的发展 | 第32页 |
| ·最小描述长度的计算 | 第32-33页 |
| ·一维高斯模型的描述长度 | 第33-36页 |
| ·p_m 方向上参数σ_m 的描述长度 | 第33-34页 |
| ·p_m 方向上数据Y_m 的描述长度 | 第34-35页 |
| ·所有主方向上的描述长度L_(total) | 第35-36页 |
| ·MDL 目标函数 | 第36-38页 |
| ·弧长参数函数 | 第38-39页 |
| ·基于最优化的统计形状建模 | 第39-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-45页 |
| ·定性分析 | 第41-42页 |
| ·定量分析 | 第42-45页 |
| ·本章总结与讨论 | 第45-46页 |
| 第四章 基于 MDL 形状模型的图像分割 | 第46-52页 |
| ·主动形状模型在图像中的搜索过程 | 第46-49页 |
| ·计算每个模型点隐含的位移 | 第46-47页 |
| ·计算姿态参数和形状参数的变化 | 第47-48页 |
| ·更新姿态参数和形状参数 | 第48-49页 |
| ·使用主动形状模型搜索目标 | 第49-50页 |
| ·图像分割实验及结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结与分析 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文主要工作总结 | 第52-53页 |
| ·对未来工作的展望 | 第53-54页 |
| ·三维统计模型中的点对应问题 | 第53页 |
| ·MDL 形状模型的改进和应用拓展 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59-60页 |
