| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·国内外研究现状及趋势 | 第6-9页 |
| ·预备知识 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容与结构 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 一类时滞神经网络模型的稳定性与分支 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·特征方程 | 第13-19页 |
| ·平衡点的稳定性分析 | 第19-22页 |
| ·分支图与实例 | 第22-26页 |
| 第三章 多时滞神经网络模型的稳定性与分支 | 第26-43页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·特征多项式 | 第26-34页 |
| ·主要结论 | 第34-35页 |
| ·Neimark-Sacker分支方向和稳定性 | 第35-40页 |
| ·例题与分支图 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间的科研学术情况 | 第49-50页 |